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基于系统生物学的方法挖掘拟南芥盐胁迫风险因子

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第12-20页
    1.1 课题背景第12-13页
        1.1.1 盐胁迫简介第12页
        1.1.2 盐胁迫对植物的影响第12-13页
    1.2 拟南芥盐胁迫研究进展第13-16页
        1.2.1 拟南芥盐胁迫基因研究进展第13-14页
        1.2.2 拟南芥非生物胁迫数据库研究现状第14-16页
    1.3 系统生物学的兴起与应用第16-17页
        1.3.1 系统生物学的兴起第16页
        1.3.2 系统生物学在植物非生物胁迫中的应用第16-17页
    1.4 论文研究的目的和意义第17-18页
    1.5 论文的主要研究内容第18-20页
2 拟南芥盐胁迫差异表达基因挖掘第20-28页
    2.1 目的和意义第20页
    2.2 材料和方法第20-22页
        2.2.1 拟南芥盐胁迫基因芯片数据第20-21页
        2.2.2 基因差异表达分析第21-22页
    2.3 拟南芥盐胁迫差异表达基因识别第22-27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 拟南芥盐胁迫生物学功能识别第28-59页
    3.1 目的和意义第28页
    3.2 材料和方法第28-32页
        3.2.1 GO数据库和KEGG数据库第28-30页
        3.2.2 差异表达基因的生物学功能注释第30-32页
    3.3 结果第32-56页
        3.3.1 差异表达基因注释的GO功能节点第32-51页
        3.3.2 差异表达基因富集的KEGG生物学通路第51-56页
    3.4 基于微效基因识别盐胁迫相关的通路第56-58页
        3.4.1 方法及步骤介绍第56-57页
        3.4.2 基于微效基因识别盐胁迫相关通路第57-58页
    3.5 本章小结第58-59页
4 基于生物网络识别拟南芥盐胁迫风险基因第59-72页
    4.1 目的和意义第59页
    4.2 材料和方法第59-64页
        4.2.1 蛋白质互作网络数据第59页
        4.2.2 胁迫应答转录因子数据库第59-61页
        4.2.3 随机游走简介第61-63页
        4.2.4 基于RWR识别风险基因的流程及实现第63-64页
    4.3 结果第64-71页
        4.3.1 基于RWR盐胁迫相关风险基因预测第64-65页
        4.3.2 识别差异表达基因网络中的模块和高风险基因第65-71页
    4.4 本章小结第71-72页
结论第72-74页
讨论第74-76页
参考文献第76-83页
附录第83-86页
攻读学位期间发表的学术论文第86-87页
致谢第87-88页
个人简历第88-90页
附件第90-91页

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