| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及面临的主要技术挑战 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 课题研究面临的主要技术问题 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的研究目标及主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3.1 论文研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.3 论文主要创新点 | 第16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于计划评审技术(PERT)的审计方案计划流程可视化建模方法 | 第18-38页 |
| 2.1 审计方案概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 审计方案简介 | 第19-20页 |
| 2.1.2 审计方案的用途 | 第20页 |
| 2.1.3 方案与资源的关系 | 第20-21页 |
| 2.2 Gtk+简介 | 第21-23页 |
| 2.3 计划评审技术(PERT) | 第23-28页 |
| 2.3.1 PERT网络图的组成 | 第24-25页 |
| 2.3.2 PERT网络图中时间参数的计算方法 | 第25-28页 |
| 2.4 基于计划评审技术(PERT)的审计方案计划流程可视化建模方法 | 第28-30页 |
| 2.5 审计方案计划流程PERT建模的实例应用 | 第30-35页 |
| 2.6 基于PERT的审计方案计划流程动态推演的可视化过程 | 第35-37页 |
| 2.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 审计资源分配优化技术和工期-费用优化算法研究 | 第38-49页 |
| 3.1 基于线性计划方法(LSM)的审计资源分配优化技术 | 第38-43页 |
| 3.1.1 审计方案资源分配问题概述 | 第38-39页 |
| 3.1.2 审计方案资源分配数学模型的建立 | 第39-43页 |
| 3.2 基于蚁群算法的审计工期-费用优化算法 | 第43-48页 |
| 3.2.1 蚁群算法概述 | 第43页 |
| 3.2.2 应用蚁群算法求解审计工期-费用问题的基本思路 | 第43-45页 |
| 3.2.3 审计工期--费用优化问题的蚁群算法步骤 | 第45-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 审计方案实施效果可视化及优化系统设计与实现 | 第49-61页 |
| 4.1 设计的指导思想和实现的主要功能 | 第49-50页 |
| 4.1.1 指导思想 | 第49-50页 |
| 4.1.2 主要功能 | 第50页 |
| 4.2 总体结构 | 第50-52页 |
| 4.3 审计方案实施效果可视化及优化系统软件设计与实现 | 第52-58页 |
| 4.3.1 审计方案实施效果可视化及优化系统相关类设计 | 第52-54页 |
| 4.3.2 基于XML的审计方案描述文件 | 第54-55页 |
| 4.3.3 关键路径生成算法实现 | 第55-57页 |
| 4.3.4 资源分配优化算法实现 | 第57页 |
| 4.3.5 工期-费用优化算法实现 | 第57-58页 |
| 4.4 系统测试 | 第58-60页 |
| 4.4.1 系统功能测试说明 | 第58页 |
| 4.4.2 系统功能测试 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结束语 | 第61-63页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第67-68页 |
| 附录A | 第68-69页 |
