| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究思路与研究内容 | 第15-16页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第15页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3 研究创新点与技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究创新点 | 第16页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 文献综述与理论基础 | 第18-34页 |
| 2.1 相关文献综述 | 第18-23页 |
| 2.1.1 电子商务物流配送研究现状 | 第18-19页 |
| 2.1.2 物流配送路径优化研究现状 | 第19-21页 |
| 2.1.3 基于时隙物流配送路径优化研究现状 | 第21-23页 |
| 2.1.4 果蝇优化算法研究现状 | 第23页 |
| 2.2 时隙的概念与分类 | 第23-25页 |
| 2.2.1 时隙的概念 | 第23-24页 |
| 2.2.2 时隙的分类 | 第24-25页 |
| 2.3 网络零售物流配送 | 第25-28页 |
| 2.3.1 配送 | 第25-26页 |
| 2.3.2 配送路径优化 | 第26-27页 |
| 2.3.3 网络零售物流配送网络 | 第27-28页 |
| 2.4 车辆配送路径优化问题 | 第28-31页 |
| 2.4.1 车辆配送路径问题(VRP) | 第28-30页 |
| 2.4.2 车辆配送路径问题的组成要素 | 第30-31页 |
| 2.5 基本果蝇优化算法 | 第31-34页 |
| 2.5.1 基本果蝇优化算法的概念 | 第31-32页 |
| 2.5.2 基本果蝇优化算法的步骤 | 第32页 |
| 2.5.3 基本果蝇优化算法的特点 | 第32-34页 |
| 第3章 基于时隙的网络零售配送路径优化模型构建 | 第34-44页 |
| 3.1 概述 | 第34页 |
| 3.2 基于时隙的网络零售配送路径优化模型构建 | 第34-41页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第34-35页 |
| 3.2.2 模型假设 | 第35页 |
| 3.2.3 符号定义 | 第35-37页 |
| 3.2.4 模型构建 | 第37-41页 |
| 3.3 考虑客户满意度的基于时隙网络零售配送路径优化模型构建 | 第41-43页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第41页 |
| 3.3.2 模型假设 | 第41页 |
| 3.3.3 符号定义 | 第41-42页 |
| 3.3.4 模型构建 | 第42-43页 |
| 3.4 算法选择 | 第43-44页 |
| 第4章 基于时隙的网络零售配送路径优化模型求解 | 第44-62页 |
| 4.1 数据准备与参数算法 | 第44-52页 |
| 4.1.1 数据准备 | 第44-46页 |
| 4.1.2 参数初始化 | 第46-47页 |
| 4.1.3 算法设计 | 第47-52页 |
| 4.2 基于时隙的网络零售配送路径优化模型求解 | 第52-55页 |
| 4.2.1 算法流程图 | 第52页 |
| 4.2.2 模型求解与结果分析 | 第52-55页 |
| 4.3 考虑客户满意度的基于时隙网络零售配送路径优化模型求解 | 第55-59页 |
| 4.3.1 算法流程图 | 第55-56页 |
| 4.3.2 模型求解与结果分析 | 第56-59页 |
| 4.4 灵敏度分析 | 第59-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第73页 |