基于本体的信息过滤研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-13页 |
| ·国际研究动态 | 第11-12页 |
| ·国内研究动态 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的结构组织 | 第14-15页 |
| 第二章 信息过滤及本体论概述 | 第15-23页 |
| ·信息过滤与信息检索的区别 | 第15-16页 |
| ·信息过滤的特点 | 第16页 |
| ·信息过滤的分类 | 第16-17页 |
| ·信息过滤的模型 | 第17-18页 |
| ·基于本体信息过滤应用信息检索优势 | 第18-19页 |
| ·本体论概述 | 第19-23页 |
| ·本体论定义 | 第19页 |
| ·本体论的建模原语 | 第19-20页 |
| ·本体论的分类 | 第20页 |
| ·本体论构造规则 | 第20-21页 |
| ·OWL语言 | 第21页 |
| ·本体应用开发工具Jena | 第21-23页 |
| 第三章 信息过滤的性能评测标准 | 第23-26页 |
| ·信息过滤的关键任务 | 第23-24页 |
| ·命名实体识别 | 第23-24页 |
| ·句法分析 | 第24页 |
| ·篇章分析与推理 | 第24页 |
| ·信息过滤系统的流程结构 | 第24-25页 |
| ·信息过滤系统性能的评估 | 第25-26页 |
| 第四章 基于本体论的信息过滤技术研究 | 第26-31页 |
| ·模型系统介绍 | 第26-27页 |
| ·模型系统框架 | 第27-28页 |
| ·用户界面模块设计 | 第28页 |
| ·分词算法设计 | 第28-30页 |
| ·机械分词方法 | 第28-29页 |
| ·基于规则的分词算法 | 第29页 |
| ·基于统计的分词算法 | 第29-30页 |
| ·统计和规则相结合的方法 | 第30页 |
| ·推理部分设计 | 第30-31页 |
| 第五章 信息过滤系统设计与实现 | 第31-56页 |
| ·语义信息库的建立 | 第31-36页 |
| ·领域本体的分析设计与建立 | 第31-35页 |
| ·关键词词典的设计 | 第35-36页 |
| ·OWL本体的解析 | 第36-40页 |
| ·本体的读取 | 第37页 |
| ·本体的结构化存储设计 | 第37-40页 |
| ·文本预处理的实现 | 第40-43页 |
| ·基于本体的文本信息过滤算法设计 | 第43-56页 |
| ·显性类和隐性类算法设计 | 第43-45页 |
| ·文本词频统计 | 第45-46页 |
| ·文本特征向量与本体融合 | 第46-49页 |
| ·向量匹配 | 第49-50页 |
| ·因子估算模块 | 第50页 |
| ·本体信息过滤结果显示 | 第50-54页 |
| ·过滤结果性能分析 | 第54-56页 |
| 第六章 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 在学研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
