| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 停车场智能化管理技术国内外研究现状分析 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 智能停车场管理系统总体设计 | 第16-27页 |
| 2.1 系统总体架构 | 第16-17页 |
| 2.2 智能停车场车辆存取流程 | 第17-19页 |
| 2.2.1 车辆驶入流程 | 第17-18页 |
| 2.2.2 车辆驶出工作流程 | 第18-19页 |
| 2.3 车牌识别基本方法 | 第19-24页 |
| 2.3.1 车辆图像预处理 | 第20-22页 |
| 2.3.2 车牌定位 | 第22-23页 |
| 2.3.3 车牌字符分割 | 第23页 |
| 2.3.4 车牌字符识别 | 第23-24页 |
| 2.4 传感器检测技术 | 第24-25页 |
| 2.5 近距离无线通信技术 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 智能停车场测控管理方法研究 | 第27-43页 |
| 3.1 车牌识别在系统中实现 | 第27-34页 |
| 3.1.1 预处理及边缘提取 | 第28-30页 |
| 3.1.2 车牌定位和分割 | 第30-32页 |
| 3.1.3 字符的分割和归一化 | 第32-33页 |
| 3.1.4 字符识别 | 第33-34页 |
| 3.2 车位引导 | 第34-35页 |
| 3.3 反向寻车方法研究 | 第35-42页 |
| 3.3.1 反向寻车流程分析 | 第35页 |
| 3.3.2 反向寻车系统组成 | 第35-36页 |
| 3.3.3 反向寻车查询模型 | 第36-37页 |
| 3.3.4 反向寻车路径规划算法的选择 | 第37-38页 |
| 3.3.5 基于Dijkstra路径规划算法研究及其优化实现 | 第38-40页 |
| 3.3.6 实验仿真结果及分析 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 硬件电路设计 | 第43-49页 |
| 4.1 车辆检测器电路总体设计 | 第43-44页 |
| 4.2 车辆检测器主控芯片选型 | 第44-45页 |
| 4.3 超声波测距电路设计 | 第45-46页 |
| 4.4 无线通信电路设计 | 第46-47页 |
| 4.5 稳压电路设计 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 系统软件设计 | 第49-60页 |
| 5.1 嵌入式软件设计 | 第49-51页 |
| 5.1.1 超声波测距子程序设计 | 第50页 |
| 5.1.2 车辆状态检测子程序 | 第50-51页 |
| 5.2 反向寻车终端机软件设计 | 第51-56页 |
| 5.2.1 WinCE系统移植 | 第51-53页 |
| 5.2.2 基于WinCE的反向寻车应用程序开发 | 第53-54页 |
| 5.2.3 反向寻车终端查询程序设计 | 第54页 |
| 5.2.4 反向寻车网络通信流程设计 | 第54-56页 |
| 5.3 测控管理中心软件设计 | 第56-59页 |
| 5.3.1 出入口管理 | 第56-57页 |
| 5.3.2 通信管理 | 第57页 |
| 5.3.3 信息管理 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |