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海洋平台项目多目标调度优化技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及目的意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究目的及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 海洋平台项目调度技术研究现状第12-13页
        1.2.2 多重约束项目调度技术研究现状第13-14页
        1.2.3 多模式项目调度技术研究现状第14-16页
    1.3 研究内容和技术路线第16-19页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 技术路线第17-19页
第2章 项目调度优化及智能算法理论第19-31页
    2.1 引言第19页
    2.2 海洋平台项目管理技术第19-23页
        2.2.1 海洋平台项目质量管理第19-21页
        2.2.2 海洋平台项目进度计划管理第21-22页
        2.2.3 海洋平台项目成本与采办管理第22-23页
    2.3 项目管理多目标多项目调度优化理论第23-27页
        2.3.1 多目标优化项目调度技术第24-25页
        2.3.2 多项目调度优化技术第25-27页
    2.4 智能优化算法第27-30页
        2.4.1 复合遗传-模拟退火算法第27-29页
        2.4.2 NSGA-Ⅱ算法第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 多重约束海洋平台多模式调度问题分析第31-39页
    3.1 引言第31页
    3.2 海洋平台项目的业务流程第31-33页
    3.3 多重约束下海洋平台调度问题第33-34页
    3.4 海洋平台多模式调度问题第34-35页
    3.5 海洋平台项目多目标协调关系研究第35-38页
        3.5.1 资源-质量间的关系第36页
        3.5.2 资源-成本间的关系第36-37页
        3.5.3 质量-成本间的关系第37-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第4章 基于混合遗传-模拟退火算法的工期调度优化研究第39-49页
    4.1 引言第39页
    4.2 海洋平台多项目调度工期优化问题描述第39-40页
    4.3 海洋平台多项目调度工期优化模型第40-41页
    4.4 复合遗传-模拟退火算法求解海洋平台多项目调度工期优化模型第41-46页
        4.4.1 染色体编码与解码第41-42页
        4.4.2 初始化染色体第42页
        4.4.3 遗传算子与概率第42-44页
        4.4.4 适应度函数与终止条件第44-45页
        4.4.5 模拟退火操作第45页
        4.4.6 算法的求解步骤第45-46页
    4.5 海洋平台多项目调度工期优化实例分析第46-47页
    4.6 本章小结第47-49页
第5章 基于NSGA-Ⅱ算法的多目标多模式调度优化研究第49-61页
    5.1 引言第49页
    5.2 海洋平台多目标多模式调度问题描述第49-50页
    5.3 海洋平台资源-成本-质量综合优化模型第50-54页
    5.4 NSGA-Ⅱ算法求解海洋平台资源-成本-质量综合优化模型第54-57页
        5.4.1 染色体编码与解码第54页
        5.4.2 生成初代子种群第54页
        5.4.3 快速非支配排序第54-55页
        5.4.4 复杂度计算第55页
        5.4.5 拥挤度与比较算子第55-57页
    5.5 海洋平台多目标调度优化实例分析第57-59页
    5.6 本章小结第59-61页
第6章 海洋平台项目多目标调度优化系统实现第61-75页
    6.1 引言第61页
    6.2 系统功能模块划分第61-62页
    6.3 系统设计第62-66页
        6.3.1 系统架构第62-64页
        6.3.2 数据流与数据表设计第64-66页
    6.4 原型系统开发与实现第66-72页
        6.4.1 系统开发环境及开发工具第66-68页
        6.4.2 原型系统实现第68-72页
    6.5 本章小结第72-75页
结论第75-77页
参考文献第77-83页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第83-85页
致谢第85页

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