摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景及目的意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 海洋平台项目调度技术研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 多重约束项目调度技术研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 多模式项目调度技术研究现状 | 第14-16页 |
1.3 研究内容和技术路线 | 第16-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 技术路线 | 第17-19页 |
第2章 项目调度优化及智能算法理论 | 第19-31页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 海洋平台项目管理技术 | 第19-23页 |
2.2.1 海洋平台项目质量管理 | 第19-21页 |
2.2.2 海洋平台项目进度计划管理 | 第21-22页 |
2.2.3 海洋平台项目成本与采办管理 | 第22-23页 |
2.3 项目管理多目标多项目调度优化理论 | 第23-27页 |
2.3.1 多目标优化项目调度技术 | 第24-25页 |
2.3.2 多项目调度优化技术 | 第25-27页 |
2.4 智能优化算法 | 第27-30页 |
2.4.1 复合遗传-模拟退火算法 | 第27-29页 |
2.4.2 NSGA-Ⅱ算法 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 多重约束海洋平台多模式调度问题分析 | 第31-39页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 海洋平台项目的业务流程 | 第31-33页 |
3.3 多重约束下海洋平台调度问题 | 第33-34页 |
3.4 海洋平台多模式调度问题 | 第34-35页 |
3.5 海洋平台项目多目标协调关系研究 | 第35-38页 |
3.5.1 资源-质量间的关系 | 第36页 |
3.5.2 资源-成本间的关系 | 第36-37页 |
3.5.3 质量-成本间的关系 | 第37-38页 |
3.6 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 基于混合遗传-模拟退火算法的工期调度优化研究 | 第39-49页 |
4.1 引言 | 第39页 |
4.2 海洋平台多项目调度工期优化问题描述 | 第39-40页 |
4.3 海洋平台多项目调度工期优化模型 | 第40-41页 |
4.4 复合遗传-模拟退火算法求解海洋平台多项目调度工期优化模型 | 第41-46页 |
4.4.1 染色体编码与解码 | 第41-42页 |
4.4.2 初始化染色体 | 第42页 |
4.4.3 遗传算子与概率 | 第42-44页 |
4.4.4 适应度函数与终止条件 | 第44-45页 |
4.4.5 模拟退火操作 | 第45页 |
4.4.6 算法的求解步骤 | 第45-46页 |
4.5 海洋平台多项目调度工期优化实例分析 | 第46-47页 |
4.6 本章小结 | 第47-49页 |
第5章 基于NSGA-Ⅱ算法的多目标多模式调度优化研究 | 第49-61页 |
5.1 引言 | 第49页 |
5.2 海洋平台多目标多模式调度问题描述 | 第49-50页 |
5.3 海洋平台资源-成本-质量综合优化模型 | 第50-54页 |
5.4 NSGA-Ⅱ算法求解海洋平台资源-成本-质量综合优化模型 | 第54-57页 |
5.4.1 染色体编码与解码 | 第54页 |
5.4.2 生成初代子种群 | 第54页 |
5.4.3 快速非支配排序 | 第54-55页 |
5.4.4 复杂度计算 | 第55页 |
5.4.5 拥挤度与比较算子 | 第55-57页 |
5.5 海洋平台多目标调度优化实例分析 | 第57-59页 |
5.6 本章小结 | 第59-61页 |
第6章 海洋平台项目多目标调度优化系统实现 | 第61-75页 |
6.1 引言 | 第61页 |
6.2 系统功能模块划分 | 第61-62页 |
6.3 系统设计 | 第62-66页 |
6.3.1 系统架构 | 第62-64页 |
6.3.2 数据流与数据表设计 | 第64-66页 |
6.4 原型系统开发与实现 | 第66-72页 |
6.4.1 系统开发环境及开发工具 | 第66-68页 |
6.4.2 原型系统实现 | 第68-72页 |
6.5 本章小结 | 第72-75页 |
结论 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-83页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第83-85页 |
致谢 | 第85页 |