| 中文摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第14-38页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-19页 |
| 1.1.1 现实诉求:人口健康的新机遇新挑战亟待对健康问题的深入探究 | 第14-16页 |
| 1.1.2 政策导向:全民健康政策呼吁多层次控制影响健康的多元因素 | 第16页 |
| 1.1.3 学科发展:地理学科需要探索人口健康研究的新思路新方法 | 第16-19页 |
| 1.2 研究综述 | 第19-29页 |
| 1.2.1 健康地理问题研究进展 | 第19-26页 |
| 1.2.2 多层次分析应用进展 | 第26-28页 |
| 1.2.3 研究评述 | 第28-29页 |
| 1.3 研究目标及意义 | 第29-31页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第29-30页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第30-31页 |
| 1.4 基本概念与研究内容 | 第31-36页 |
| 1.4.1 基本概念辨析 | 第31-33页 |
| 1.4.2 总体框架 | 第33-35页 |
| 1.4.3 研究内容 | 第35-36页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第36-38页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第36页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第36-38页 |
| 2 健康地理问题的层级性与多层次模型选择 | 第38-51页 |
| 2.1 一般层级性健康地理问题及多层次逻辑斯特回归模型 | 第38-43页 |
| 2.1.1 一般层级性健康地理问题 | 第38-39页 |
| 2.1.2 多层次逻辑斯特模型原理剖析 | 第39-43页 |
| 2.1.3 实现 | 第43页 |
| 2.2 兼具时滞性的健康地理问题及追踪性多层次回归模型 | 第43-48页 |
| 2.2.1 兼具时滞性的健康地理问题 | 第43-44页 |
| 2.2.2 追踪性多层次回归模型原理剖析 | 第44-47页 |
| 2.2.3 实现 | 第47-48页 |
| 2.3 兼具空间性的健康地理问题及空间多层次回归模型 | 第48-51页 |
| 2.3.1 兼具空间性的健康地理问题 | 第48页 |
| 2.3.2 空间多层次模型原理剖析 | 第48-50页 |
| 2.3.3 实现 | 第50-51页 |
| 3 一般层级性健康地理问题的多层次适辑斯特回归分析 | 第51-69页 |
| 3.1 研究案例 | 第51-52页 |
| 3.2 研究背景 | 第52-53页 |
| 3.3 数据来源及指标选取 | 第53-57页 |
| 3.3.1 健康评价指标 | 第53页 |
| 3.3.2 个体层次影响因子 | 第53-55页 |
| 3.3.3 社区层次影响因子 | 第55页 |
| 3.3.4 省级影响因子 | 第55-56页 |
| 3.3.5 控制变量 | 第56页 |
| 3.3.6 收入群体的划分 | 第56-57页 |
| 3.4 基本原理及方法步骤 | 第57-59页 |
| 3.4.1 权重分析及描述性统计分析 | 第57页 |
| 3.4.2 因子分析 | 第57-59页 |
| 3.4.3 多层次Logistic回归分析 | 第59页 |
| 3.5 研究结果 | 第59-67页 |
| 3.5.1 不同收入群体基本信息的比较 | 第59-60页 |
| 3.5.2 残差项的层间分布及自评健康的空间分布 | 第60-61页 |
| 3.5.3 因子分析的结果及其空间分布 | 第61-63页 |
| 3.5.4 多层次模型结果 | 第63-67页 |
| 3.6 小结 | 第67-69页 |
| 4 兼具时滞性健康地理问题的追踪性多层次分析 | 第69-93页 |
| 4.1 研究案例 | 第69-70页 |
| 4.2 研究背景 | 第70-71页 |
| 4.3 数据来源及指标选取 | 第71-78页 |
| 4.3.1 因变量 | 第71-73页 |
| 4.3.2 住区环境指标 | 第73-77页 |
| 4.3.3 控制变量 | 第77页 |
| 4.3.4 时滞变量 | 第77-78页 |
| 4.4 方法步骤 | 第78-79页 |
| 4.4.1 权重分析及描述性统计分析 | 第78页 |
| 4.4.2 动态模型分析 | 第78-79页 |
| 4.5 研究结果 | 第79-90页 |
| 4.5.1 研究变量的基本描述性信息及比较 | 第79-80页 |
| 4.5.2 身体健康状况的空间分布及残差位次图 | 第80-83页 |
| 4.5.3 动态模型回归分析结果 | 第83-90页 |
| 4.6 小结 | 第90-93页 |
| 5 兼具空间性的健康地理问题的空间多层次分析 | 第93-112页 |
| 5.1 研究案例 | 第93-94页 |
| 5.2 研究背景 | 第94-95页 |
| 5.3 指标选取及数据来源 | 第95-96页 |
| 5.3.1 县级人口平均预期寿命 | 第95-96页 |
| 5.3.2 环境因子 | 第96页 |
| 5.4 方法步骤 | 第96-99页 |
| 5.4.1 空间自相关分析 | 第96-97页 |
| 5.4.2 地理探测器分析 | 第97-98页 |
| 5.4.3 因子分析 | 第98页 |
| 5.4.4 空间多层次回归分析 | 第98-99页 |
| 5.5 研究结果 | 第99-110页 |
| 5.5.1 变量的空间分布及空间相关性 | 第99-102页 |
| 5.5.2 地理探测器分析结果 | 第102-104页 |
| 5.5.3 因子分析结果及空间分布 | 第104-106页 |
| 5.5.4 空间多层次模型回归分析结果 | 第106-110页 |
| 5.6 小结 | 第110-112页 |
| 6 结论与展望 | 第112-116页 |
| 6.1 主要结论 | 第112-114页 |
| 6.2 主要创新 | 第114-115页 |
| 6.3 研究不足与展望 | 第115-116页 |
| 附录 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-131页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 | 第131-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 后记 | 第133-135页 |
