| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.2 滚动轴承故障诊断技术研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 滚动轴承的故障特点 | 第9-10页 |
| 1.2.2 滚动轴承故障诊断研究近况 | 第10-11页 |
| 1.3 循环平稳理论发展状况 | 第11-12页 |
| 1.3.1 循环平稳理论的发展及现状 | 第11页 |
| 1.3.2 循环统计量的估计方法 | 第11-12页 |
| 1.3.3 二阶循环统计量在故障诊断中的应用 | 第12页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 滚动轴承故障分析及原理 | 第14-20页 |
| 2.1 滚动轴承失效形式与原因 | 第14-15页 |
| 2.2 滚动轴承的振动特性及特征 | 第15-18页 |
| 2.2.1 滚动轴承的振动特性 | 第15-16页 |
| 2.2.2 滚动轴承的振动频率计算 | 第16页 |
| 2.2.3 故障特征频率计算 | 第16-18页 |
| 2.3 滚动轴承故障的一般过程 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 滚动轴承振动信号方法研究 | 第20-27页 |
| 3.1 时域分析 | 第20-22页 |
| 3.2 滚动轴承振动信号的频域分析 | 第22-26页 |
| 3.2.1 频谱分析 | 第22-23页 |
| 3.2.2 倒频谱分析 | 第23-24页 |
| 3.2.3 共振解调诊断法(IFD法) | 第24-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于循环平稳及EMD的滚动轴承故障诊断方法 | 第27-47页 |
| 4.1 经验模态分解法及其滤波性能的研究 | 第27-33页 |
| 4.1.1 本征模函数(IMF) | 第27页 |
| 4.1.2 EMD分解过程及优点 | 第27-29页 |
| 4.1.3 经验模式分解分析过程 | 第29-33页 |
| 4.2 二阶循环统计量及循环平稳概述 | 第33-36页 |
| 4.2.1 循环平稳的定义 | 第33页 |
| 4.2.2 二阶循环统计量 | 第33-36页 |
| 4.4 循环平稳信号处理的算法研究 | 第36-40页 |
| 4.4.1 算法流程 | 第36-37页 |
| 4.4.2 故障差理论的提出 | 第37-39页 |
| 4.4.3 算法研究 | 第39-40页 |
| 4.5 循环平稳方法的实验分析 | 第40-46页 |
| 4.6 本章小节 | 第46-47页 |
| 第五章 滚动轴承故障诊断系统设计 | 第47-73页 |
| 5.1 虚拟仪器概述 | 第47-48页 |
| 5.2 故障诊断系统结构 | 第48-49页 |
| 5.3 系统硬件选择及其使用方法 | 第49-61页 |
| 5.3.1 传感器的选用 | 第50-54页 |
| 5.3.2 信号调理与数据采集模块 | 第54-59页 |
| 5.3.3 故障诊断模拟试验台 | 第59-61页 |
| 5.4 故障诊断系统设计与实现 | 第61-72页 |
| 5.4.1 数据采集程序设计 | 第63-68页 |
| 5.4.2 时域频域分析模块设计 | 第68-71页 |
| 5.4.4 数据库管理程序设计 | 第71-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 结论 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录 | 第80-81页 |