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基于忆阻器的神经网络模型稳定性研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 基于忆阻器的神经网络模型提出及其稳定性的意义第8-9页
    1.2 动力学系统中的稳定性理论第9-10页
    1.3 本文主要研究的神经网络模型第10-11页
第二章 一类带有单时滞变量的基于忆阻器的神经网络模型稳定性研究第11-28页
    2.1 问题描述第11-15页
    2.2 模型稳定性的判定第15-16页
    2.3 模型稳定性证明第16-23页
    2.4 数值仿真第23-27页
    本章小结第27-28页
第三章 一类带有双时滞变量的基于忆阻器的神经网络模型稳定性研究第28-38页
    3.1 问题描述第28-29页
    3.2 模型稳定性的判定第29-30页
    3.3 模型稳定性证明第30-35页
    3.4 数值仿真第35-37页
    本章小结第37-38页
结论第38-41页
参考文献第41-45页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第45-46页
致谢第46页

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