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基于粒子群优化算法的车间调度系统的研究与设计

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 引言第7-11页
    1.1 课题研究背景及意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-9页
    1.3 本文的研究内容第9页
    1.4 本文的组织结构第9-11页
第二章 车间调度问题概述第11-19页
    2.1 调度的类型第11页
    2.2 车间调度背景描述第11-13页
    2.3 车间调度问题的研究方法第13-15页
    2.4 车间调度模型的建立第15-18页
        2.4.1 问题描述第15页
        2.4.2 条件假设第15-16页
        2.4.3 参数说明第16页
        2.4.4 约束条件第16-17页
        2.4.5 目标函数第17-18页
    2.5 本章小结第18-19页
第三章 粒子群优化算法理论第19-32页
    3.1 概述第19页
    3.2 标准粒子群算法第19-21页
    3.3 改良的粒子群算法第21-24页
        3.3.1 粒子编码第21-22页
        3.3.2 算法的改进第22-23页
        3.3.3 算法流程及流程图第23-24页
    3.4 归一化处理第24-25页
    3.5 在MFJSP中的仿真实现第25-30页
        3.5.1 两种不同算法对3*4的FJSP问题的实验结果第25-26页
        3.5.2 两种不同算法对8*8的FJSP问题的实验结果第26-28页
        3.5.3 两种不同算法对10*15的FJSP问题的实验结果第28-30页
        3.5.4 总结第30页
    3.6 本章小结第30-32页
第四章 车间调度系统第32-47页
    4.1 相关技术介绍第32-36页
        4.1.1 EasyUI第32页
        4.1.2 SSM框架第32-35页
        4.1.3 Maven第35-36页
    4.2 系统总体结构第36-38页
    4.3 数据库设计第38-42页
    4.4 车间调度系统的实现第42-45页
        4.4.1 登录页第42页
        4.4.2 首页第42-43页
        4.4.3 系统管理模块第43-44页
        4.4.4 基础信息管理模块第44页
        4.4.5 结果展示第44-45页
    4.5 本章小结第45-47页
第五章 总结与展望第47-49页
    5.1 总结第47页
    5.2 不足与改进方向第47-48页
    5.3 研究展望第48-49页
参考文献第49-51页
致谢第51-52页
个人简介第52页

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