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基于序列谱的蛋白质折叠识别和远同源性检测

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景第9-10页
    1.2 研究目的及意义第10-11页
    1.3 国内外相关技术发展现状第11-14页
        1.3.1 基于比对的方法第11-12页
        1.3.2 基于判别式的方法第12-13页
        1.3.3 基于排序的方法第13-14页
    1.4 本文的主要研究内容和内容安排第14-17页
        1.4.1 主要研究内容第14-15页
        1.4.2 本文内容安排第15-17页
第2章 基于矩阵转换的方法第17-30页
    2.1 引言第17页
    2.2 数据集的构建第17-18页
    2.3 模型的建立第18页
    2.4 性能评价指标第18-19页
    2.5 序列谱的去噪方法第19-20页
        2.5.1 基于排序的去噪方法第20页
        2.5.2 基于阈值的去噪方法第20页
    2.6 序列谱的三种矩阵转换方法第20-23页
        2.6.1 自交叉协方差变换第21-22页
        2.6.2 三元组变换第22页
        2.6.3 K分离的二元组变换第22-23页
    2.7 实验结果与分析第23-29页
        2.7.1 去噪谱的参数优化第23-26页
        2.7.2 预测模型的性能评估第26-29页
    2.8 本章小结第29-30页
第3章 基于序列顺序依赖频率谱的比对方法第30-39页
    3.1 引言第30-31页
    3.2 序列顺序依赖频率谱第31-34页
    3.3 序列谱的比对算法第34-35页
        3.3.1 打分替换矩阵第34页
        3.3.2 基于序列局部比对的动态规划算法第34-35页
    3.4 构建预测器第35页
    3.5 实验结果与分析第35-38页
        3.5.1 性能评价指标第35-36页
        3.5.2 预测模型的性能评估第36-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第4章 基于序列谱比对中的不同打分函数第39-54页
    4.1 引言第39页
    4.2 序列谱比对算法的打分函数第39-42页
        4.2.1 基于欧式距离的打分函数第39-40页
        4.2.2 基于向量内积的打分函数第40页
        4.2.3 基于皮尔森相关性的打分函数第40页
        4.2.4 基于成对替换的打分函数第40-41页
        4.2.5 基于相对熵打分函数第41-42页
        4.2.6 基于序列谱与序列的打分函数第42页
    4.3 分类预测模型的构建第42-43页
    4.4 实验结果与分析第43-53页
        4.4.1 性能评价指标第43页
        4.4.2 预测模型的性能评估第43-53页
    4.5 本章小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-63页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第63-65页
致谢第65页

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