基于事件链的网络舆情知识库模型构建研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 事件链研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 网络舆情研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 知识库研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18页 |
| 1.4 论文组织结构安排 | 第18-20页 |
| 2 相关理论基础 | 第20-24页 |
| 2.1 网络舆情的相关理论 | 第20-22页 |
| 2.1.1 网络舆情的概念 | 第20页 |
| 2.1.2 网络舆情的特征 | 第20-21页 |
| 2.1.3 网络舆情事件及其演化规律 | 第21-22页 |
| 2.2 事件链相关理论 | 第22-24页 |
| 2.2.1 事件的概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2 事件链理论 | 第23-24页 |
| 3 网络舆情知识库需求分析及模型构建 | 第24-34页 |
| 3.1 网络舆情信息源分析 | 第24-25页 |
| 3.2 网络舆情要素分析 | 第25-27页 |
| 3.3 网络舆情知识库应用对象及其需求分析 | 第27-29页 |
| 3.3.1 参与类用户的知识需求分析 | 第27-28页 |
| 3.3.2 决策类用户的知识需求分析 | 第28-29页 |
| 3.4 网络舆情知识库模型构建 | 第29-34页 |
| 4 网络舆情知识库事件链构建方法 | 第34-44页 |
| 4.1 采集文本 | 第34-38页 |
| 4.1.1 网络舆情信息采集方法 | 第34-35页 |
| 4.1.2 基于爬虫的网络舆情信息采集 | 第35-36页 |
| 4.1.3 不同舆情源的采集的策略选择 | 第36-37页 |
| 4.1.4 文本主题分类 | 第37-38页 |
| 4.2 识别抽取事件 | 第38-39页 |
| 4.3 事件的共现 | 第39-42页 |
| 4.3.1 共现分析 | 第39-40页 |
| 4.3.2 事件共现率 | 第40-42页 |
| 4.4 构建事件链 | 第42-44页 |
| 4.4.1 基于共现概率的事件关系分析 | 第42-43页 |
| 4.4.2 构建事件链 | 第43-44页 |
| 5 基于事件链的网络舆情知识库应用场景 | 第44-46页 |
| 5.1 知识库在应急管理中的应用 | 第44-45页 |
| 5.2 知识库在舆情监控中的应用 | 第45-46页 |
| 6 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 研究总结 | 第46页 |
| 6.2 研究展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间在校间发表的论文及科研情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
