| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 研究创新点 | 第16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第17-24页 |
| 2.1 供应链风险管理理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 供应链风险的概念及其分类 | 第17页 |
| 2.1.2 供应链风险的特征 | 第17-18页 |
| 2.1.3 供应链风险管理的内容 | 第18-19页 |
| 2.2 SCOR模型理论 | 第19-21页 |
| 2.3 验证性因素分析理论 | 第21页 |
| 2.4 BP神经网络算法理论 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于SCOR模型的发电企业供应链风险识别模型的构建 | 第24-37页 |
| 3.1 供应链风险因素识别主体与工具 | 第24页 |
| 3.2 供应链风险因素识别研究 | 第24-34页 |
| 3.2.1 战略/文化风险因素识别及分析 | 第25-26页 |
| 3.2.2 采购流程风险因素识别及分析 | 第26-28页 |
| 3.2.3 生产流程风险因素识别及分析 | 第28-29页 |
| 3.2.4 配送、送电和退货流程风险 | 第29-31页 |
| 3.2.5 外部风险因素识别及分析 | 第31-34页 |
| 3.3 供应链风险识别模型初步构建 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 我国发电企业供应链风险识别和风险评价模型 | 第37-54页 |
| 4.1 我国发电企业供应链管理现状调查与问卷分析 | 第37-41页 |
| 4.1.1 问卷的设计与说明 | 第37页 |
| 4.1.2 问卷的发放与回收 | 第37页 |
| 4.1.3 供应链管理现状调查分析 | 第37-41页 |
| 4.2 我国发电企业供应链风险识别实证分析 | 第41-49页 |
| 4.2.1 信度和效度分析 | 第41-43页 |
| 4.2.2 验证性因素分析 | 第43-48页 |
| 4.2.3 实证分析的结论 | 第48-49页 |
| 4.3 基于BP神经网络的发电企业供应链风险评价模型的构建 | 第49-53页 |
| 4.3.1 供应链风险评价指标体系 | 第49页 |
| 4.3.2 BP神经网络模型的设计 | 第49-50页 |
| 4.3.3 BP神经网络模型的训练和检测 | 第50-52页 |
| 4.3.4 实例分析 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于SCOR模型的发电企业供应链一体化风险管理 | 第54-58页 |
| 5.1 战略文化风险防范与控制 | 第54页 |
| 5.2 采购流程风险防范与控制 | 第54-55页 |
| 5.3 生产流程风险防范与控制 | 第55-56页 |
| 5.4 配送、送电和退货风险防范与控制 | 第56页 |
| 5.5 外部因素风险防范与控制 | 第56-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
