| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 长大物件运输路径优化研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 多式联运研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 可靠度理论的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 文献综述小结 | 第13页 |
| 1.3 研究内容和框架 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第16-25页 |
| 2.1 长大物件基本概念 | 第16-18页 |
| 2.1.1 长大物件的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 长大物件的分类 | 第16-17页 |
| 2.1.3 长大物件的特点 | 第17-18页 |
| 2.2 长大件物流的相关概念 | 第18-19页 |
| 2.2.1 长大件物流 | 第18页 |
| 2.2.2 长大件物流的特性 | 第18-19页 |
| 2.2.3 长大件物流的实施原则 | 第19页 |
| 2.3 可靠度基本概念 | 第19-22页 |
| 2.3.1 承运方的管理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 人为因素 | 第21页 |
| 2.3.3 货物和运输设备因素 | 第21-22页 |
| 2.3.4 路段通道因素 | 第22页 |
| 2.3.5 气候环境因素 | 第22页 |
| 2.4 遗传算法的基本概念 | 第22-25页 |
| 2.4.1 遗传算法的概念和特点 | 第23页 |
| 2.4.2 遗传算法的基本操作 | 第23-25页 |
| 第3章 长大物件的运输方式 | 第25-31页 |
| 3.1 长大物件常用的运输方式 | 第25-28页 |
| 3.1.1 公路运输 | 第25-26页 |
| 3.1.2 铁路运输 | 第26-27页 |
| 3.1.3 水路运输 | 第27-28页 |
| 3.2 多式联运 | 第28-31页 |
| 3.2.1 多式联运的优势 | 第28-29页 |
| 3.2.2 长大物件多式联运的运输组织形式 | 第29-30页 |
| 3.2.3 长大物件多式联运对运输的可靠度和费用的要求 | 第30-31页 |
| 第4章 长大物件运输的可靠度模型 | 第31-35页 |
| 4.1 可靠度的一般模型 | 第31页 |
| 4.2 长大物件多式联运可靠度模型 | 第31-33页 |
| 4.3 长大物件多式联运可靠度的度量 | 第33-35页 |
| 第5章 长大物件多式联运路径优化模型构建及求解 | 第35-45页 |
| 5.1 模型构建 | 第35-37页 |
| 5.1.1 问题的提出 | 第35页 |
| 5.1.2 基本假设 | 第35页 |
| 5.1.3 变量描述 | 第35-36页 |
| 5.1.4 模型描述 | 第36-37页 |
| 5.2 模型求解 | 第37-45页 |
| 5.2.1 多目标优化问题的Pareto最优解 | 第37-38页 |
| 5.2.2 基于可靠度的长大物件多式联运路径优化遗传算法设计 | 第38-43页 |
| 5.2.3 解法流程 | 第43-45页 |
| 第6章 算例 | 第45-55页 |
| 6.1 数据分析 | 第45-50页 |
| 6.2 算法求解 | 第50-55页 |
| 6.2.1 构造虚拟网络图 | 第50-51页 |
| 6.2.2 遗传算法的实现 | 第51-52页 |
| 6.2.3 运行结果分析 | 第52-55页 |
| 第7章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 7.1 结论 | 第55页 |
| 7.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |