基于视觉注意模型的运动目标检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况及发展趋势 | 第10-13页 |
| ·视觉注意机制的发展现状 | 第10-12页 |
| ·向量处理器的发展现状 | 第12-13页 |
| ·论文工作及内容组织安排 | 第13-15页 |
| 2 视觉注意机制的生理基础 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·人类视觉感知系统 | 第15-21页 |
| ·视觉感知系统的基本概念 | 第16-18页 |
| ·视觉通路 | 第18-21页 |
| ·视觉集中注意机制 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 Itti视觉注意模型的分析及改进 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·Itti的视觉注意模型 | 第23-29页 |
| ·初级视觉特征提取 | 第24-26页 |
| ·特征图的合并 | 第26-29页 |
| ·改进的视觉注意模型 | 第29-33页 |
| ·实验结果分析 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 针对图像处理的向量处理器设计 | 第39-52页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·向量处理器体系结构 | 第39-40页 |
| ·Petri网简介 | 第40-42页 |
| ·Petri网建模及流水线冲突的解决 | 第42-47页 |
| ·结构相关问题的解决 | 第42-44页 |
| ·控制相关问题的解决 | 第44-45页 |
| ·数据相关问题的解决 | 第45-46页 |
| ·冲突检测仿真实验 | 第46-47页 |
| ·向量处理器在图像处理中的应用 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 5 基于视觉注意模型的运动目标匹配 | 第52-62页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·图像匹配 | 第52-54页 |
| ·基于灰度信息的图像匹配 | 第52-53页 |
| ·基于特征的图像匹配 | 第53-54页 |
| ·基于视觉注意的运动目标检测 | 第54-59页 |
| ·确定运动目标候选区域 | 第54页 |
| ·目标匹配 | 第54-58页 |
| ·算法总结 | 第58-59页 |
| ·仿真实验 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
