首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

社会标注系统中用户分析方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·本文研究内容与论文结构第11-12页
   ·创新之处第12-13页
   ·本章小结第13-14页
2 社会标注系统的研究第14-28页
   ·社会标注的相关技术第14-17页
     ·社会标注的概念描述第14-16页
     ·标签的表达方式第16-17页
   ·社会标注系统发展的动机第17-21页
     ·社会标注的特点与优势第17-19页
     ·社会标注的贡献方式第19-21页
   ·社会标注系统的设计第21-25页
     ·高质量标签的准则第21-22页
     ·社会标注系统设计的关键部分第22-23页
     ·典型的社会标注系统模型第23-25页
   ·社会标注系统所遇到的问题与挑战第25-27页
   ·本章小结第27-28页
3 面向社会标注系统的主要算法第28-40页
   ·社会标注系统的算法分类第28-29页
   ·基于语义分析的社会标注系统算法第29-33页
     ·本体和语义网第29-31页
     ·基于语义网技术的社会标注算法第31页
     ·基于用户词典的社会标注算法第31-33页
   ·基于标注数据结构的社会标注算法第33-39页
     ·基于后验概率的标注算法第34-35页
     ·基于共生关系的标注算法第35-37页
     ·基于查询扩展的标注算法第37-39页
   ·本章小结第39-40页
4 基于权威用户的社会标注系统分析方法第40-49页
   ·传统的社会标注算法存在的不足第40页
   ·基于权威用户的ETB算法描述第40-44页
     ·启发式规则及相关概念第41-42页
     ·算法描述第42-44页
   ·基于权威用户的ETB算法实例分析第44-46页
   ·基于权威标记行为的用户模型第46-48页
   ·本章小节第48-49页
5 稀疏矩阵下ETB算法的测试与实验结果的评价第49-58页
   ·实验设计第49-54页
     ·实验数据集处理第49-50页
     ·实验度量标准第50页
     ·实验步骤流程第50-51页
     ·权威用户范围的判断第51-53页
     ·阈值的选择第53-54页
   ·实验结果及分析第54-57页
   ·本章小节第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第64-65页
致谢第65-67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:近期数据流频繁项集挖掘
下一篇:基于视觉注意模型的运动目标检测技术研究