基于泛化多因果发现方法的软件项目风险分析研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目标和研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 研究贡献 | 第12页 |
| 1.4 论文框架 | 第12-14页 |
| 第2章 文献综述 | 第14-22页 |
| 2.1 软件项目风险 | 第14页 |
| 2.2 软件项目风险因素分类和风险框架 | 第14-15页 |
| 2.3 软件项目风险管理 | 第15-17页 |
| 2.3.1 软件项目风险管理的概念 | 第15-16页 |
| 2.3.2 软件项目风险管理模型 | 第16-17页 |
| 2.4 软件项目风险分析研究 | 第17-19页 |
| 2.4.1 国内外对软件项目风险分析的研究概况 | 第17-18页 |
| 2.4.2 软件项目风险分析的智能模型 | 第18-19页 |
| 2.5 因果发现技术 | 第19-22页 |
| 第3章 研究方法 | 第22-28页 |
| 3.1 加性噪声模型 | 第22-23页 |
| 3.2 条件概率分布表 | 第23页 |
| 3.3 结合加性噪声模型和条件概率表的多因果发现 | 第23-28页 |
| 3.3.1 算法的输入和输出 | 第24页 |
| 3.3.2 流程一：统计相关性排序 | 第24-25页 |
| 3.3.3 流程二：因果推导 | 第25-26页 |
| 3.3.4 多因果关系推导的例子演算 | 第26-28页 |
| 第4章 实验及结果分析 | 第28-42页 |
| 4.1 研究设计 | 第28-29页 |
| 4.2 软件项目风险因素体系 | 第29-32页 |
| 4.2.1 风险因素 | 第30-32页 |
| 4.2.2 项目产出 | 第32页 |
| 4.3 数据收集 | 第32-34页 |
| 4.4 数据预处理 | 第34-35页 |
| 4.5 从数据中发现因果关系 | 第35-39页 |
| 4.5.1 项目绩效的直接原因 | 第35-36页 |
| 4.5.2 风险因素间的因果关系 | 第36-39页 |
| 4.6 模型构建与评估：风险预测 | 第39-42页 |
| 第5章 总结 | 第42-46页 |
| 5.1 研究工作与结论 | 第42-43页 |
| 5.2 理论意义 | 第43-44页 |
| 5.3 实践意义 | 第44-45页 |
| 5.4 研究不足和未来的工作 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录A 调查问卷明细 | 第52-56页 |
| 在学期间的科研成果及发表的学术论文 | 第56页 |
