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基于分数阶光子轨道角动量的图像边缘增强研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 基于螺旋相位滤波图像边缘增强的国内外研究现状第10-16页
        1.2.1 基于螺旋相位滤波图像边缘增强的国外研究现状第10-13页
        1.2.2 基于螺旋相位滤波图像边缘增强的国内研究现状第13-16页
    1.3 国内外综述分析第16-17页
    1.4 本文主要研究内容第17-18页
第2章 基于分数阶光子轨道角动量的图像边缘增强机理第18-27页
    2.1 引言第18页
    2.2 基于径向希尔伯特变换的图像边缘增强机理第18-19页
    2.3 建立基于分数阶光子轨道角动量的图像边缘增强系统第19-20页
    2.4 构建基于分数阶光子轨道角动量的图像边缘增强模型第20-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 基于分数阶光子轨道角动量的典型图像边缘增强第27-44页
    3.1 引言第27页
    3.2 直线型图像的边缘增强研究第27-36页
    3.3 曲线边缘图像的边缘增强研究第36-41页
    3.4 基于直线边缘和曲线边缘的一般图像边缘增强研究第41-42页
    3.5 本章小结第42-44页
第4章 基于分数阶光子轨道角动量的图像边缘增强最优化条件第44-57页
    4.1 引言第44页
    4.2 基于分数阶光子轨道角动量的图像边缘增强的最优化条件第44-48页
    4.3 基于分数阶光子轨道角动量的复杂图像边缘增强第48-49页
    4.4 数字图像处理和光学滤波作用复杂图像的边缘增强比较分析第49-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第5章 噪声作用于分数阶光子轨道角动量的图像研究第57-76页
    5.1 引言第57页
    5.2 噪声模式对分数阶光子轨道角动量图像边缘增强的影响第57-62页
    5.3 滤波模式对分数阶光子轨道角动量图像边缘增强的影响第62-67页
    5.4 数字图像处理和光学涡旋滤波抗噪性比较分析第67-75页
    5.5 本章小结第75-76页
结论第76-77页
参考文献第77-81页
致谢第81页

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