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基于群体数据的基因定位关联分析方法研究与应用

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-31页
    1.1 课题的研究背景及意义第12-13页
    1.2 关联分析方法的研究现状第13-27页
        1.2.1 罕见变异关联分析方法的研究现状第13-21页
        1.2.2 基于多重性状的关联分析方法的研究现状第21-27页
    1.3 遗传分析研讨会介绍第27-29页
    1.4 本文的主要工作第29-31页
第2章 基于Fisher结合P值的罕见变异和单个数量性状的关联分析方法第31-47页
    2.1 引言第31-34页
    2.2 罕见变异与数量性状的关联分析方法第34-37页
    2.3 模拟研究第37-45页
        2.3.1 基于线性模型的模拟设计第37-38页
        2.3.2 比较方法和模拟结果分析第38-45页
    2.4 本章小结第45-47页
第3章 基于逆回归模型的罕见变异和多重性状的关联分析方法第47-65页
    3.1 引言第47-50页
    3.2 罕见变异与多重性状的关联分析方法第50-54页
    3.3 模拟研究第54-64页
        3.3.1 基于因子模型的模拟设计第54-56页
        3.3.2 比较方法和模拟结果分析第56-64页
    3.4 本章小结第64-65页
第4章 利用降维的方法进行基因变异与多重性状的关联分析第65-87页
    4.1 引言第65-66页
    4.2 罕见变异和常见变异与多重性状的关联分析方法第66-68页
    4.3 模拟研究第68-83页
        4.3.1 基于因子模型的模拟设计第68-70页
        4.3.2 模拟结果分析第70-83页
    4.4 真实数据分析第83-85页
    4.5 本章小结第85-87页
结论第87-89页
参考文献第89-100页
攻读博士学位期间发表的论文第100-102页
致谢第102-103页
个人简历第103页

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