基于数据挖掘的井下作业人员监测信息的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 人员监控技术的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 数据挖掘在人员监控方面的研究与应用 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的研究内容及组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 论文相关技术 | 第14-23页 |
| 2.1 数据挖掘概述 | 第14-15页 |
| 2.2 移动对象数据挖掘相关技术 | 第15-20页 |
| 2.2.1 移动对象的分类 | 第15-16页 |
| 2.2.2 移动对象轨迹表示 | 第16-17页 |
| 2.2.3 移动轨迹相似性度量 | 第17-19页 |
| 2.2.4 聚类技术 | 第19-20页 |
| 2.3 信息融合技术 | 第20页 |
| 2.4 系统实现相关技术 | 第20-22页 |
| 2.4.1 SSH框架 | 第20-21页 |
| 2.4.2 链接服务器 | 第21页 |
| 2.4.3 异步刷新 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 井下作业人员轨迹数据挖掘 | 第23-32页 |
| 3.1 井下人员定位系统简介 | 第23-24页 |
| 3.2 原始数据分析及预处理 | 第24-26页 |
| 3.2.1 原始数据分析 | 第24页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第24-26页 |
| 3.3 轨迹聚类 | 第26-29页 |
| 3.4 典型路径的确定 | 第29-30页 |
| 3.5 异常路径检测 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 井下作业人员监测信息融合分析 | 第32-42页 |
| 4.1 井下作业人员监控现状分析 | 第32-33页 |
| 4.2 定位信息与虹膜识别信息融合 | 第33-34页 |
| 4.3 数据分析 | 第34-38页 |
| 4.4 报警规则确定 | 第38-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 监测信息分析报警系统的设计与实现 | 第42-56页 |
| 5.1 系统设计 | 第42-45页 |
| 5.1.1 系统拓扑结构设计 | 第42-43页 |
| 5.1.2 系统体系结构设计 | 第43-45页 |
| 5.2 数据采集与融合 | 第45-48页 |
| 5.2.1 数据采集 | 第45-46页 |
| 5.2.2 信息融合的规则 | 第46页 |
| 5.2.3 信息融合的实现 | 第46-47页 |
| 5.2.4 功能实现 | 第47-48页 |
| 5.3 异常路径检测 | 第48-50页 |
| 5.3.1 异常路径检测算法 | 第48-49页 |
| 5.3.2 异常路径检测的实现 | 第49-50页 |
| 5.3.3 功能实现 | 第50页 |
| 5.4 融合信息异常报警 | 第50-53页 |
| 5.4.1 异常报警规则 | 第50-52页 |
| 5.4.2 异常报警的实现 | 第52页 |
| 5.4.3 功能实现 | 第52-53页 |
| 5.5 短信功能模块 | 第53-55页 |
| 5.5.1 短信猫简介及使用方式 | 第53-54页 |
| 5.5.2 短信功能实现 | 第54-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第56页 |
| 6.2 未来工作及展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
