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基于全极化SAR数据的土壤水分反演研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1 绪论第9-17页
    1.1 选题背景与研究意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 研究目标与内容第13-15页
        1.3.1 研究目标第13-14页
        1.3.2 研究内容第14-15页
    1.4 研究技术路线第15-17页
2 雷达遥感基本原理及极化分解理论第17-25页
    2.1 雷达方程及后向散射系数第17-18页
    2.2 雷达系统基本参数第18-20页
        2.2.1 雷达波长与频率第18页
        2.2.2 极化方式第18-19页
        2.2.3 入射角第19-20页
    2.3 雷达图像特征第20-21页
        2.3.1 空间特征第20页
        2.3.2 辐射特征第20-21页
    2.4 极化SAR(PolSAR)第21页
        2.4.1 极化SAR概述第21页
        2.4.2 目标散射类型第21页
    2.5 极化SAR目标分解理论第21-24页
        2.5.1 相干目标极化分解第22页
        2.5.2 非相干目标极化分解第22-24页
    2.6 本章小结第24-25页
3 地表微波散射特性研究第25-42页
    3.1 地表参数及其地面实测方法第25-29页
        3.1.1 土壤含水量第25-26页
        3.1.2 土壤介电常数与Dobson模型第26-27页
        3.1.3 地表粗糙度参数第27-29页
        3.1.4 地表粗糙度参数的测量第29页
    3.2 土壤表面微波散射模型第29-36页
        3.2.1 理论散射模型第30-33页
        3.2.2 经验、半经验模型第33-36页
    3.3 AIEM模型地表后向散射影响因素分析第36-41页
        3.3.1 雷达频率对后向散射系数的影响第37-38页
        3.3.2 土壤含水量对后向散射系数的影响第38页
        3.3.3 地表均方根高度对后向散射系数的影响第38-39页
        3.3.4 表面相关长度对后向散射系数的影响第39-40页
        3.3.5 自相关函数对后向散射系数的影响第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
4 基于Radarsat-2全极化数据的地表参数反演第42-53页
    4.1 研究区及实验数据第42-44页
        4.1.1 研究区第42页
        4.1.2 实验数据第42-44页
    4.2 地表参数反演方法第44-52页
        4.2.1 散射模型第44页
        4.2.2 参数反演方法第44-50页
        4.2.3 模型验证第50-52页
    4.3 本章小结第52-53页
5 高分三号土壤含水量相关性研究第53-72页
    5.1 研究区及实验数据第53-60页
        5.1.1 研究区第53-54页
        5.1.2 实验数据第54-60页
    5.2 地表粗糙度测量方式的改进第60-68页
        5.2.1 现有针板法原理与缺陷第60-62页
        5.2.2 近景摄影测量法可行性试验第62-63页
        5.2.3 近景摄影测量法试验结果分析第63-67页
        5.2.4 近景摄影测量法小结第67-68页
    5.3 高分三号数据反演土壤含水量可行性分析第68-71页
        5.3.1 多源SAR后向散射系数一致性分析第68-70页
        5.3.2 后向散射系数与含水量的相关性第70-71页
    5.4 本章小结第71-72页
6 结论与展望第72-74页
    6.1 研究结论第72-73页
    6.2 不足与展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-81页
攻读硕士期间的主要成果第81页

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