| 致谢 | 第4-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| 1 文献综述 | 第8-12页 |
| 1.1 基于图像处理技术的良种选择及精密播种 | 第8-9页 |
| 1.2 基于图像分割技术的大田监控图像杂草、虫害识别 | 第9页 |
| 1.3 基于彩色图像处理技术的果实识别 | 第9-10页 |
| 1.4 农业图像处理技术小结 | 第10-12页 |
| 2 引言 | 第12-14页 |
| 2.1 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 2.2 本研究主要内容 | 第13-14页 |
| 3 材料与方法 | 第14-30页 |
| 3.1 研究概述及路线 | 第14-15页 |
| 3.2 实验图像数据采集 | 第15-17页 |
| 3.3 常见颜色空间研究及相应通道的选择 | 第17-23页 |
| 3.3.1 常见的颜色空间 | 第17-21页 |
| 3.3.1.1 RGB颜色模型 | 第17-18页 |
| 3.3.1.2 HSV颜色模型 | 第18-19页 |
| 3.3.1.3 L*a*b*颜色模型 | 第19-21页 |
| 3.3.1.4 YCb Cr颜色模型 | 第21页 |
| 3.3.2 不同颜色空间下通道分量的选择 | 第21-23页 |
| 3.4 图像的预处理 | 第23-26页 |
| 3.4.1 中值滤波去噪处理 | 第23-24页 |
| 3.4.2 直方图均衡化（Histogram Equalization.） | 第24-26页 |
| 3.5 图像阈值分割 | 第26-27页 |
| 3.5.1 阈值分割方法选择说明 | 第26页 |
| 3.5.2 图像分割阈值的选择 | 第26-27页 |
| 3.6 图像分割效果评价 | 第27-29页 |
| 3.7 麦田基于图像的相对植被覆盖度计算 | 第29-30页 |
| 4 结果与分析 | 第30-38页 |
| 4.1 分割准确度 | 第30-34页 |
| 4.2 准确度标准差 | 第34-35页 |
| 4.3 麦田监控图像植被覆盖度数据初步分析 | 第35-36页 |
| 4.4 小结 | 第36-38页 |
| 5 总结与讨论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| ABSTRACT | 第43页 |