基于Cosparse模型的图像复原算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 图像复原理论及优化方法 | 第16-24页 |
| 2.1 图像复原模型 | 第16-17页 |
| 2.2 图像的稀疏表示 | 第17-19页 |
| 2.2.1 基于综合模型的稀疏表示 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于解析模型的稀疏表示 | 第18-19页 |
| 2.3 图像复原算法的评价方法 | 第19-20页 |
| 2.4 数学方法 | 第20-23页 |
| 2.4.1 变量分裂法 | 第21页 |
| 2.4.2 增广拉格朗日法 | 第21-22页 |
| 2.4.3 交替方向乘子法 | 第22-23页 |
| 2.4.4 软阈值算法 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于Cosparse模型的图像复原算法 | 第24-40页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 基于Cosparse模型的图像复原算法 | 第24-29页 |
| 3.2.1 几何共轭梯度算法 | 第24-26页 |
| 3.2.2 算法思想 | 第26-28页 |
| 3.2.3 算法伪代码 | 第28-29页 |
| 3.3 实验结果及算法分析 | 第29-39页 |
| 3.3.1 SSIM及ISNR比较 | 第31-36页 |
| 3.3.2 收敛性比较 | 第36-39页 |
| 3.3.3 算法分析 | 第39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 双稀疏模型图像复原算法 | 第40-54页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 双稀疏模型图像复原算法 | 第40-43页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第40-43页 |
| 4.2.2 算法伪代码 | 第43页 |
| 4.3 实验结果及算法分析 | 第43-53页 |
| 4.3.1 SSIM及ISNR比较 | 第44-49页 |
| 4.3.2 收敛性比较 | 第49-52页 |
| 4.3.3 算法分析 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 双稀疏模型盲图像复原算法 | 第54-65页 |
| 5.1 引言 | 第54-55页 |
| 5.2 双稀疏模型盲图像复原算法 | 第55-61页 |
| 5.2.1 模糊核谱估计 | 第55-57页 |
| 5.2.2 模糊核的估计 | 第57-60页 |
| 5.2.3 图像复原 | 第60页 |
| 5.2.4 算法伪代码 | 第60-61页 |
| 5.3 实验结果及算法分析 | 第61-64页 |
| 5.3.1 SSIM及ISNR比较 | 第62-64页 |
| 5.3.2 算法分析 | 第64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
