| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 现有Hadoop调度器的分类及相应技术分析 | 第10-14页 |
| 1.2.2 调度器中调度算法的分析 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4 本文的内容结构 | 第18-19页 |
| 第2章 Hadoop平台架构的研究 | 第19-29页 |
| 2.1 Hadoop平台 | 第19页 |
| 2.2 HDFS分布式文件系统架构 | 第19-22页 |
| 2.3 第一代MapReduce架构 | 第22-25页 |
| 2.4 第二代MapReduce架构 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 Hadoop调度器的分析 | 第29-37页 |
| 3.1 FIFO调度器 | 第29页 |
| 3.2 计算能力调度器 | 第29-32页 |
| 3.3 公平调度器 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 Hadoop资源感知调度器 | 第37-59页 |
| 4.1 Hadoop资源感知调度器的设计思想 | 第38-41页 |
| 4.1.1 节点聚类模块 | 第39-40页 |
| 4.1.2 队列管理模块 | 第40-41页 |
| 4.1.3 队列选择模块 | 第41页 |
| 4.2 Hadoop资源感知调度器的算法原理 | 第41-56页 |
| 4.2.1 节点聚类模块的算法思想 | 第46-54页 |
| 4.2.2 队列选择模块的算法思想 | 第54-55页 |
| 4.2.3 基于改进FIFO的Hadoop资源感知调度算法 | 第55-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-59页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第59-69页 |
| 5.1 开发环境及实验平台的搭建 | 第59-61页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第61-68页 |
| 5.2.1 实验环境及基准测试的设定 | 第61-63页 |
| 5.2.2 TestDFSIO读写文件测试 | 第63-65页 |
| 5.2.3 MRBench小作业测试 | 第65-66页 |
| 5.2.4 Terasort排序基准测试 | 第66-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 论文总结 | 第69-70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第77页 |