基于GPSO算法的电力网络无功优化研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 电网无功补偿研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 无功优化算法研究现状 | 第13-15页 |
1.3 论文工作和结构安排 | 第15-16页 |
第2章 电力网络的潮流计算与无功补偿 | 第16-30页 |
2.1 电力网络潮流运行方式 | 第16-17页 |
2.1.1 潮流运行方式选择 | 第16-17页 |
2.1.2 运行方式安排 | 第17页 |
2.2 电力网络潮流计算 | 第17-22页 |
2.2.1 潮流计算数学模型 | 第17-18页 |
2.2.2 牛顿-拉夫逊法 | 第18-21页 |
2.2.3 牛顿-拉夫逊法潮流计算步骤及流程 | 第21-22页 |
2.3 电力网络的无功损耗及补偿 | 第22-26页 |
2.3.1 电力网络的无功损耗 | 第22-23页 |
2.3.2 电力网络的无功补偿方式 | 第23-24页 |
2.3.3 电力网络的无功补偿装置 | 第24-26页 |
2.4 无功补偿装置并网分析 | 第26-29页 |
2.4.1 无功补偿装置并网后对系统的影响 | 第27-28页 |
2.4.2 无功补偿装置数量及容量选择 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 粒子群算法在无功优化中的应用 | 第30-43页 |
3.1 粒子群(PSO)算法 | 第30-33页 |
3.1.1 PSO算法简介 | 第30页 |
3.1.2 PSO算法基本原理 | 第30-32页 |
3.1.3 PSO算法的流程 | 第32-33页 |
3.2 PSO算法电网重构流程 | 第33-35页 |
3.2.1 电力网络重构思想 | 第33-34页 |
3.2.2 PSO算法电网重构流程 | 第34-35页 |
3.3 电力网络算例分析 | 第35-42页 |
3.3.1 PSO算法14节点算例分析 | 第35-37页 |
3.3.2 PSO算法39节点算例分析 | 第37-38页 |
3.3.3 PSO算法某地区实际算例分析 | 第38-40页 |
3.3.4 PSO算法补偿设备合理并网效果分析 | 第40-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 遗传算法在无功优化中的应用 | 第43-53页 |
4.1 遗传(GA)算法 | 第43-45页 |
4.1.1 GA算法简介 | 第43页 |
4.1.2 GA算法基本原理 | 第43-45页 |
4.2 GA算法电网重构流程 | 第45-46页 |
4.3 电力网络算例分析 | 第46-52页 |
4.3.1 GA算法14节点算例分析 | 第46-48页 |
4.3.2 GA算法39节点算例分析 | 第48-49页 |
4.3.3 GA算法某地区实际算例分析 | 第49-50页 |
4.3.4 GA算法补偿设备合理并网效果分析 | 第50-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 改进粒子群算法在无功优化中的应用 | 第53-68页 |
5.1 基于遗传算法改进的粒子群(GPSO)算法 | 第53-56页 |
5.1.1 GPSO算法的原理 | 第53-54页 |
5.1.2 GPSO算法的流程 | 第54-56页 |
5.2 GPSO算法电力网络重构流程 | 第56-57页 |
5.3 电力网络算例分析 | 第57-62页 |
5.3.1 GPSO算法14节点算例分析 | 第57-58页 |
5.3.2 GPSO算法39节点算例分析 | 第58-60页 |
5.3.3 GPSO算法某地区实际算例分析 | 第60-61页 |
5.3.4 GPSO算法补偿设备合理并网效果分析 | 第61-62页 |
5.4 GPSO算法改进情况分析 | 第62-67页 |
5.4.1 14 节点算例仿真对比分析 | 第62-64页 |
5.4.2 39节点算例仿真对比分析 | 第64-65页 |
5.4.3 某地区实际算例仿真对比分析 | 第65-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-68页 |
第6章 全文总结 | 第68-70页 |
6.1 研究工作总结 | 第68页 |
6.2 进一步的工作建议 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
作者简介及科研成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |