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带时间窗和送取货的车辆路径规划问题研究--以A公司为例

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 引言第9-15页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 研究目的与意义第11-12页
    1.3 研究内容和方法第12-14页
        1.3.1 研究内容第12-13页
        1.3.2 研究方法第13-14页
        1.3.3 技术路线第14页
    1.4 论文创新点第14-15页
2 带时间窗的送取货问题相关理论与研究综述第15-38页
    2.1 带时间窗的送取货问题相关理论基础第15-16页
        2.1.1 送取货一体化配送第15-16页
        2.1.2 物流配送时间窗第16页
    2.2 VRP问题基本理论与模型第16-28页
        2.2.1 VRP问题的基本理论第16-23页
        2.2.2 带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)第23-26页
        2.2.3 同时送取货的车辆路径问题(VRPSPD)第26-28页
    2.3 VRPSPDTW的送取货问题算法综述第28-38页
        2.3.1 VRPSPDTW研究综述第28-33页
        2.3.2 常见算法分类第33-34页
        2.3.3 差分进化算法的基本思想及特点第34-36页
        2.3.4 差分进化算法的研究进展第36-38页
3 A公司的现状以及问题描述第38-47页
    3.1 公司概述第38-39页
    3.2 业务现状概述第39-43页
        3.2.1 A公司运营模式第39-42页
        3.2.2 A公司的运营特点第42-43页
    3.3 问题描述分析第43-46页
    3.4 本章小结第46-47页
4 车辆路径问题的数学模型建立第47-54页
    4.1 车辆路径问题的改善思路第47页
    4.2 基本假设第47-48页
    4.3 参数设置与变量设置第48-49页
    4.4 函数构造第49-53页
    4.5 本章小结第53-54页
5 差分进化算法在A公司车辆路径问题中的应用第54-65页
    5.1 差分进化算法的实现流程第54-56页
        5.1.1 算法原理第54页
        5.1.2 算法步骤第54-56页
    5.2 差分进化算法在A公司案例中的应用第56-64页
        5.2.1 差分进化算法算法设计第56-61页
        5.2.2 差分进化算法运行参数第61-64页
    5.3 本章小结第64-65页
6 结果分析第65-73页
    6.1 A公司车辆规划相关数据整理及分析第65页
    6.2 实验结果分析第65-72页
        6.2.1 算法参数值设置第65-67页
        6.2.2 最优解展示第67-72页
    6.3 本章小结第72-73页
7 结论与建议第73-75页
    7.1 文章总结第73页
    7.2 研究建议第73-75页
参考文献第75-79页
附录A第79-83页
附录B第83-89页
致谢第89页

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