| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 主要符号对照表 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 视频水印技术研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 基于H.264/AVC的鲁棒视频水印算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于H.264/AVC的可逆视频水印算法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于HEVC的视频水印算法 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究工作与结构安排 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 数字视频水印技术 | 第16-24页 |
| 2.1 数字视频水印技术的分类 | 第16-17页 |
| 2.2 数字视频水印的基本特性 | 第17-18页 |
| 2.3 数字视频水印攻击方法 | 第18页 |
| 2.4 视频水印模型 | 第18-20页 |
| 2.4.1 常见的水印生成方案 | 第18-19页 |
| 2.4.2 水印嵌入技术 | 第19-20页 |
| 2.4.3 水印提取技术 | 第20页 |
| 2.5 常见的数字视频水印技术研究难点 | 第20-21页 |
| 2.6 数字视频水印算法评价标准 | 第21-22页 |
| 2.6.1 主观评价标准 | 第21页 |
| 2.6.2 客观评价标准 | 第21-22页 |
| 2.7 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 HEVC编码标准简介 | 第24-30页 |
| 3.1 HEVC编码结构 | 第24页 |
| 3.2 HEVC编码标准中相关的关键技术 | 第24-29页 |
| 3.2.1 HEVC四叉树单元划分 | 第24-26页 |
| 3.2.2 HEVC帧内预测 | 第26-27页 |
| 3.2.3 变换、量化 | 第27-28页 |
| 3.2.4 变换系数熵编码 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于帧内预测模式多划分的HEVC鲁棒视频水印算法 | 第30-40页 |
| 4.1 现有算法分析 | 第30-31页 |
| 4.2 帧内误差消除和纹理方向计算 | 第31-34页 |
| 4.3 水印嵌入 | 第34-35页 |
| 4.4 水印提取 | 第35-36页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 4.5.1 视觉质量与鲁棒性分析 | 第36-38页 |
| 4.5.2 对比测试 | 第38-39页 |
| 4.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 消除帧内误差传播的HEVC可逆视频水印算法 | 第40-58页 |
| 5.1 现有算法分析 | 第40-41页 |
| 5.2 水印嵌入块选择与帧内误差传播分析 | 第41-46页 |
| 5.3 基于残差系数熵编码 | 第46-47页 |
| 5.4 水印嵌入与提取过程 | 第47-52页 |
| 5.4.1 水印嵌入过程 | 第47-50页 |
| 5.4.2 水印提取过程 | 第50-52页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第52-57页 |
| 5.5.1 视觉质量评估 | 第52-54页 |
| 5.5.2 视频码率和容量分析 | 第54-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-62页 |
| 6.1 本文研究工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第68页 |
