| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究发展现状分析 | 第10-14页 |
| 1.2.1 报废汽车拆解工艺研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 生产线平衡方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 拆解智能指导技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 报废汽车拆解工艺模型研究 | 第16-24页 |
| 2.1 汽车基本构造 | 第16-17页 |
| 2.2 拆解工艺模式 | 第17-18页 |
| 2.2.1 拆解方式 | 第17页 |
| 2.2.2 工艺组织 | 第17-18页 |
| 2.3 拆解工艺流程 | 第18-19页 |
| 2.4 基于图论的报废汽车拆解工艺模型 | 第19-23页 |
| 2.4.1 图论的基本概念 | 第19页 |
| 2.4.2 拆解工艺模型的表达信息 | 第19-20页 |
| 2.4.3 报废汽车拆解图描述 | 第20-21页 |
| 2.4.4 报废汽车拆解工艺模型建模 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 报废汽车拆解线多目标平衡优化 | 第24-52页 |
| 3.1 拆解线多目标平衡优化模型 | 第24-27页 |
| 3.1.1 拆解线基本概念 | 第24-25页 |
| 3.1.2 平衡优化目标函数 | 第25-26页 |
| 3.1.3 平衡优化模型 | 第26-27页 |
| 3.2 平衡优化流程分析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 平衡优化流程 | 第27-28页 |
| 3.2.2 拆解线可行解构造方法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 层次分析法计算目标权重 | 第29-30页 |
| 3.3 基于加权欧氏距离的粒子群算法 | 第30-36页 |
| 3.3.1 标准粒子群算法基本原理 | 第30-32页 |
| 3.3.2 WEDPSO算法基本原理 | 第32-34页 |
| 3.3.3 实例验证 | 第34-36页 |
| 3.4 基于种群规模动态控制的非支配邻域免疫改进算法 | 第36-46页 |
| 3.4.1 NNIA改进算法基本原理 | 第36-38页 |
| 3.4.2 仿真分析 | 第38-44页 |
| 3.4.3 实例验证 | 第44-46页 |
| 3.5 算法适用性分析 | 第46-47页 |
| 3.6 报废汽车拆解线多目标平衡优化求解 | 第47-50页 |
| 3.7 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于Java 3D的报废汽车拆解智能指导系统开发 | 第52-64页 |
| 4.1 系统开发目标 | 第52页 |
| 4.2 系统总体框架 | 第52-53页 |
| 4.3 Java 3D简述 | 第53-55页 |
| 4.4 基于Java 3D的拆解指导模型构建方法 | 第55-60页 |
| 4.4.1 场景环境编辑 | 第55页 |
| 4.4.2 汽车模型导入 | 第55页 |
| 4.4.3 零部件运动设计 | 第55-57页 |
| 4.4.4 交互行为 | 第57页 |
| 4.4.5 拆解指导模型构建实例 | 第57-60页 |
| 4.5 报废汽车拆解智能指导系统开发 | 第60-63页 |
| 4.5.1 拆解指导模型库 | 第60-62页 |
| 4.5.2 工位和工序查询 | 第62-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70页 |