| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究现状和存在的问题 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要工作及结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 图像增强与去噪的传统算法 | 第15-29页 |
| 2.1 图像增强与去噪理论基础 | 第15页 |
| 2.2 传统图像增强算法 | 第15-22页 |
| 2.2.1 灰度变换算法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 直方图均衡算法 | 第17-19页 |
| 2.2.3 Retinex图像增强算法 | 第19-20页 |
| 2.2.4 色彩增强算法 | 第20-22页 |
| 2.3 传统图像去噪算法 | 第22-28页 |
| 2.3.1 常用平滑滤波器去噪算法 | 第22-25页 |
| 2.3.2 频域滤波器去噪算法 | 第25-27页 |
| 2.3.3 线性滤波器去噪算法 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于大气散射模型的低照度图像增强与去噪算法 | 第29-38页 |
| 3.1 大气散射模型 | 第29-30页 |
| 3.2 融合梯度信息的改进引导滤波 | 第30-31页 |
| 3.3 低照度图像同时增强与去噪算法 | 第31-33页 |
| 3.4 低照度图像颜色复原 | 第33-34页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第34-37页 |
| 3.5.1 主观评价 | 第35页 |
| 3.5.2 客观评价 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 改进自适应双平台直方图均衡的低照度图像増强与去噪算法 | 第38-48页 |
| 4.1 传统平台直方图均衡算法 | 第38页 |
| 4.2 双平台直方图均衡算法 | 第38-39页 |
| 4.3 自适应中值滤波去噪算法 | 第39-42页 |
| 4.4 改进自适应双平台直方图均衡的低照度图像增强与去噪算法 | 第42-45页 |
| 4.4.1 自适应平台值 | 第43页 |
| 4.4.2 改进自适应双平台直方图均衡化算法 | 第43页 |
| 4.4.3 自适应灰度映射 | 第43-44页 |
| 4.4.4 低照度图像的去噪 | 第44-45页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结和展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参与的项目 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
