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基于能量收集技术的绿色认知网络功率分配算法研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
缩略语表第8-11页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 认知无线电技术第12-16页
        1.2.1 认知无线电概述第12-14页
        1.2.2 认知无线电关键技术第14-16页
    1.3 能量收集技术第16-17页
        1.3.1 能量收集技术概述第16页
        1.3.2 能量收集技术研究现状第16-17页
    1.4 论文主要研究内容第17页
    1.5 论文结构安排第17-19页
第2章 理论基础第19-26页
    2.1 凸优化理论第19-22页
        2.1.1 引言第19页
        2.1.2 凸集和凸函数第19-20页
        2.1.3 拉格朗日对偶原理第20-21页
        2.1.4 KKT条件第21-22页
    2.2 动态规划理论第22-25页
        2.2.1 引言第22页
        2.2.2 动态规划理论概述第22-23页
        2.2.3 基本概念第23-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第3章 基于射频能量收集的认知无线网络功率分配方案第26-35页
    3.1 引言第26页
    3.2 系统模型第26-27页
    3.3 数学优化模型第27-30页
        3.3.1 数学模型第27-28页
        3.3.2 优化问题求解第28-30页
    3.4 仿真结果与分析第30-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 基于能量收集的多用户认知无线网络动态功率分配方案第35-51页
    4.1 引言第35页
    4.2 系统模型第35-38页
    4.3 数学模型第38-39页
        4.3.1 能量收集过程第38页
        4.3.2 优化问题描述第38-39页
    4.4 优化问题求解第39-45页
        4.4.1 静态优化问题求解第39-41页
        4.4.2 利用动态规划算法求解优化问题第41-44页
        4.4.3 算法性能分析第44-45页
    4.5 仿真结果与分析第45-50页
    4.6 本章小结第50-51页
第5章 总结与展望第51-53页
    5.1 论文总结第51-52页
    5.2 未来展望第52-53页
参考文献第53-58页
作者简介及在学期间的科研表现第58-59页
致谢第59页

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