摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
缩略语表 | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 认知无线电技术 | 第12-16页 |
1.2.1 认知无线电概述 | 第12-14页 |
1.2.2 认知无线电关键技术 | 第14-16页 |
1.3 能量收集技术 | 第16-17页 |
1.3.1 能量收集技术概述 | 第16页 |
1.3.2 能量收集技术研究现状 | 第16-17页 |
1.4 论文主要研究内容 | 第17页 |
1.5 论文结构安排 | 第17-19页 |
第2章 理论基础 | 第19-26页 |
2.1 凸优化理论 | 第19-22页 |
2.1.1 引言 | 第19页 |
2.1.2 凸集和凸函数 | 第19-20页 |
2.1.3 拉格朗日对偶原理 | 第20-21页 |
2.1.4 KKT条件 | 第21-22页 |
2.2 动态规划理论 | 第22-25页 |
2.2.1 引言 | 第22页 |
2.2.2 动态规划理论概述 | 第22-23页 |
2.2.3 基本概念 | 第23-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于射频能量收集的认知无线网络功率分配方案 | 第26-35页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 系统模型 | 第26-27页 |
3.3 数学优化模型 | 第27-30页 |
3.3.1 数学模型 | 第27-28页 |
3.3.2 优化问题求解 | 第28-30页 |
3.4 仿真结果与分析 | 第30-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 基于能量收集的多用户认知无线网络动态功率分配方案 | 第35-51页 |
4.1 引言 | 第35页 |
4.2 系统模型 | 第35-38页 |
4.3 数学模型 | 第38-39页 |
4.3.1 能量收集过程 | 第38页 |
4.3.2 优化问题描述 | 第38-39页 |
4.4 优化问题求解 | 第39-45页 |
4.4.1 静态优化问题求解 | 第39-41页 |
4.4.2 利用动态规划算法求解优化问题 | 第41-44页 |
4.4.3 算法性能分析 | 第44-45页 |
4.5 仿真结果与分析 | 第45-50页 |
4.6 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
5.1 论文总结 | 第51-52页 |
5.2 未来展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
作者简介及在学期间的科研表现 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |