摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-19页 |
1.1 课题背景和研究意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.3 课题来源 | 第16-17页 |
1.4 课题研究内容 | 第17-18页 |
1.5 本章小结 | 第18-19页 |
第二章 基于MCM法和最大熵原理评定测量不确定度 | 第19-30页 |
2.1 测量不确定度的理论基础 | 第19-22页 |
2.1.1 测量不确定度的定义 | 第19页 |
2.1.2 测量不确定度的分类 | 第19-20页 |
2.1.3 合成标准不确定度 | 第20-21页 |
2.1.4 扩展不确定度 | 第21-22页 |
2.1.5 测量不确定度的报告与表示 | 第22页 |
2.2 GUM法评定不确定度 | 第22-23页 |
2.3 MCM法评定不确定度 | 第23-29页 |
2.3.1 蒙特卡洛法简介 | 第23-24页 |
2.3.2 蒙特卡洛法评定过程 | 第24-25页 |
2.3.3 最大信息熵原理 | 第25-29页 |
2.4 GUM法与MCM法的比较 | 第29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于MCM法对燃气具热性能进行不确定度评定 | 第30-49页 |
3.1 低热值的计算 | 第30-32页 |
3.1.1 天然气低热值的计算 | 第30-31页 |
3.1.2 液化气低热值的计算 | 第31-32页 |
3.2 基于GUM法对燃气具热性能进行不确定度评定 | 第32-39页 |
3.2.1 基于GUM法对热负荷进行不确定度评定 | 第32-35页 |
3.2.2 基于GUM法对热效率进行不确定度评定 | 第35-39页 |
3.3 基于MCM法对燃气具热性能进行不确定度评定 | 第39-46页 |
3.3.1 基于MCM法对热负荷进行不确定度评定 | 第39-42页 |
3.3.2 基于MCM法对热效率进行不确定度评定 | 第42-44页 |
3.3.3 单次测量、两次测量和三次测量时热性能的不确定度评定 | 第44-46页 |
3.4 两种方法结果的比较 | 第46-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于MCM法对燃气具热性能进行敏感性分析 | 第49-64页 |
4.1 敏感性分析简介 | 第49-50页 |
4.2 敏感性分析指标 | 第50-52页 |
4.2.1 局部敏感性指标 | 第50页 |
4.2.2 全局敏感性指标 | 第50-51页 |
4.2.3 基于蒙特卡洛法的局部敏感性分析 | 第51-52页 |
4.3 对家用燃气具热负荷进行敏感性分析 | 第52-58页 |
4.3.1 对家用燃气具热负荷进行局部敏感性分析 | 第52-53页 |
4.3.2 对家用燃气具热负荷进行全局敏感性分析 | 第53-54页 |
4.3.3 基于蒙特卡洛法对家用燃气具热负荷进行局部敏感性分析 | 第54-56页 |
4.3.4 三种敏感性分析方法结果对比 | 第56-58页 |
4.4 对家用燃气具热效率进行敏感性分析 | 第58-63页 |
4.4.1 对家用燃气具热效率进行局部敏感性分析 | 第58页 |
4.4.2 对家用燃气具热效率进行全局敏感性分析 | 第58-60页 |
4.4.3 基于蒙特卡洛法对家用燃气具热效率进行局部敏感性分析 | 第60-62页 |
4.4.4 三种敏感性分析方法结果对比 | 第62-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 对家用燃气具热性能模型的改进以及验证 | 第64-75页 |
5.1 测量误差 | 第64-65页 |
5.2 对热负荷模型的改进以及验证 | 第65-67页 |
5.2.1 热负荷模型简化 | 第65-67页 |
5.2.2 热负荷简化模型验证 | 第67页 |
5.3 对热效率模型的改进以及验证 | 第67-72页 |
5.3.1 热效率模型简化 | 第67-71页 |
5.3.2 热效率简化模型验证 | 第71-72页 |
5.4 家用燃气具数据一致性验核结果 | 第72-74页 |
5.4.1 统计分析方法 | 第72-73页 |
5.4.2 统计结果分析 | 第73-74页 |
5.5 本章小结 | 第74-75页 |
总结 | 第75-77页 |
展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第81-83页 |
致谢 | 第83页 |