摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-25页 |
1.1 问题的提出 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-21页 |
1.2.1 沥青路面体系的力学模型 | 第11-13页 |
1.2.2 沥青路面结构层设计参数 | 第13-14页 |
1.2.3 室内试验动态模量测定方法 | 第14-15页 |
1.2.4 基于FWD的模量反算方法 | 第15-19页 |
1.2.5 室内试验测试模量与反算模量一致性研究 | 第19-20页 |
1.2.6 萤火虫算法 | 第20-21页 |
1.3 论文研究内容 | 第21-22页 |
1.3.1 研究目标 | 第21页 |
1.3.2 主要研究内容 | 第21-22页 |
1.4 论文技术路线 | 第22页 |
1.5 论文组织结构 | 第22-25页 |
第二章 基于萤火虫算法的模量反算新方法研究 | 第25-45页 |
2.1 萤火虫算法 | 第25-29页 |
2.1.1 基本萤火虫算法 | 第25-26页 |
2.1.2 基本萤火虫算法的优缺点 | 第26-27页 |
2.1.3 改进的萤火虫算法 | 第27-29页 |
2.2 模量反算计算模型 | 第29-31页 |
2.2.1 路面力学理论解计算模型 | 第29-30页 |
2.2.2 基于萤火虫算法的模量反算 | 第30-31页 |
2.3 萤火虫模量反算程序的验证 | 第31-32页 |
2.4 沥青路面结构层模量反算规律分析 | 第32-42页 |
2.4.1 荷载等级、弯沉盆形式对反算精度的影响 | 第37-40页 |
2.4.2 结构组合对反算精度的影响 | 第40-42页 |
2.5 结构层模量反算误差影响因素分析 | 第42页 |
2.6 对沥青路面FWD弯沉盆检测的建议 | 第42页 |
2.7 本章小结 | 第42-45页 |
第三章 基于RIOHTrack试验路的典型路面结构模量反算 | 第45-55页 |
3.1 RIOHTrack介绍 | 第45-48页 |
3.1.1 环道路面材料 | 第45-48页 |
3.1.2 沥青混合料级配及油石比 | 第48页 |
3.2 路面结构层厚度检测 | 第48-49页 |
3.3 弯沉检测 | 第49-50页 |
3.3.1 FWD工作原理 | 第49页 |
3.3.2 RIOHTrack试验路弯沉盆检测 | 第49-50页 |
3.4 路面结构层模量反算 | 第50-54页 |
3.4.1 四种沥青路面结构组合设计 | 第50页 |
3.4.2 简化沥青路面结构 | 第50-51页 |
3.4.3 模量反算 | 第51页 |
3.4.4 萤火虫程序模量反算结果 | 第51-54页 |
3.5 本章小结 | 第54-55页 |
第四章 基于多响应测试结果的萤火虫模量反算方法 | 第55-65页 |
4.1 多响应测试结果萤火虫模量反算程序模型 | 第55页 |
4.2 多响应测试结果萤火虫模量反算程序验证 | 第55-57页 |
4.2.1 基于多响应测试结果萤火虫模量反算程序的反算 | 第55-56页 |
4.2.2 基于多响应输入的萤火虫法模量反算结果 | 第56-57页 |
4.3 多响应输入的萤火虫模量反算的参数优选 | 第57-60页 |
4.3.1 反算参数 | 第57-58页 |
4.3.2 反算结果分析 | 第58-60页 |
4.4 基于多响应输入的萤火虫反算方法的反算结果分析 | 第60-62页 |
4.4.1 结构层竖向应变和竖向土压力数据采集 | 第60-61页 |
4.4.2 RIOHTrack试验路典型结构模量反算 | 第61-62页 |
4.5 单一弯沉盆参数和多响应测试结果萤火虫模量反算方法的比较 | 第62-63页 |
4.6 本章小结 | 第63-65页 |
第五章 沥青路面结构层设计参数测试方法一致性研究 | 第65-77页 |
5.1 室内试验 | 第65-67页 |
5.1.1 SPT动态模量试验 | 第65-66页 |
5.1.2 M2F梯形梁动态模量试验 | 第66页 |
5.1.3 DMA相态转化试验 | 第66-67页 |
5.2 动态模量试验结果分析 | 第67-72页 |
5.2.1 SPT试验结果分析 | 第67-68页 |
5.2.2 M2F试验结果分析 | 第68-70页 |
5.2.3 DMA试验结果分析 | 第70-72页 |
5.3 室内动态模量试验一致性分析 | 第72-73页 |
5.3.1 试验原理对比 | 第72-73页 |
5.3.2 试验结果对比 | 第73页 |
5.3.3 结论 | 第73页 |
5.4 室内外动态模量测试方法一致性分析 | 第73-74页 |
5.4.1 理论分析 | 第74页 |
5.4.2 数值分析 | 第74页 |
5.4.3 结论 | 第74页 |
5.5 本章小结 | 第74-77页 |
第六章 结论与展望 | 第77-81页 |
6.1 主要研究成果 | 第77-78页 |
6.2 主要创新点 | 第78-79页 |
6.3 进一步研究建议 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-89页 |
附录A | 第89-95页 |
附录B | 第95-101页 |
附录C | 第101-104页 |
附录D | 第104-125页 |