| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第14页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究思路及方法 | 第15-19页 |
| 1.3.1 研究框架 | 第15-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第17-19页 |
| 2 相关研究进展综述 | 第19-29页 |
| 2.1 城市体系理论研究进展 | 第19-23页 |
| 2.1.1 中心地理论 | 第19-21页 |
| 2.1.2 城市网络理论 | 第21-23页 |
| 2.2 城市联系度的研究进展 | 第23页 |
| 2.3 城市网络理论基础与模型 | 第23-26页 |
| 2.3.1 Castells“流空间”理论 | 第23-24页 |
| 2.3.2 Taylor的“链锁网络模型” | 第24-26页 |
| 2.4 关系型数据的相关研究进展 | 第26-29页 |
| 3 研究区域、模型构建、数据来源 | 第29-35页 |
| 3.1 研究区域 | 第29-30页 |
| 3.2 模型构建 | 第30-33页 |
| 3.3 数据来源 | 第33-35页 |
| 4 淮海经济区城市关系分析 | 第35-45页 |
| 4.1 淮海经济区主要生产性服务业发育水平的空间分异 | 第35-37页 |
| 4.1.1 城市服务值分布 | 第35-36页 |
| 4.1.2 主要生产性服务业发育水平的城市分异 | 第36-37页 |
| 4.2 淮海经济区关系测度 | 第37-42页 |
| 4.2.1 城市生产性服务业发育水平与其在城市中的地位、分布的相关性 | 第37-39页 |
| 4.2.2 淮海经济区网络链接呈“东高西低”型网络格局 | 第39-40页 |
| 4.2.3 淮海经济区呈现网络化特征 | 第40-42页 |
| 4.3 行业视角的城市关系分异 | 第42-45页 |
| 5 淮海经济区网络结构分析 | 第45-55页 |
| 5.1 网络密度与网络规模分析 | 第45-46页 |
| 5.2 节点城市的中心性分析 | 第46-48页 |
| 5.3 凝聚子群分析 | 第48-52页 |
| 5.4 行业贡献率特征分析 | 第52-55页 |
| 6 基于城市位序-规模分布模型的延伸分析 | 第55-61页 |
| 6.1 城市位序-规模分布模型 | 第55-57页 |
| 6.2 实证分析 | 第57-61页 |
| 7 基本结论及政策建议 | 第61-67页 |
| 7.1 基本结论 | 第61-62页 |
| 7.2 政策建议 | 第62-64页 |
| 7.2.1 网络中心：增强扩散和辐射能力,建设区域中心城市 | 第62-63页 |
| 7.2.2 网络关键点：实现可持续发展,弥补行业短板 | 第63-64页 |
| 7.2.3 网络薄弱点：充分挖掘自身优势,激发网络活力 | 第64页 |
| 7.3 创新之处 | 第64-65页 |
| 7.4 研究不足与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
