| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 “大型工程社会稳定风险因素识别”研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 “大型工程社会稳定风险评估”国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 “大型工程社会影响评价”国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4 主要创新点 | 第19-21页 |
| 第二章 大型工程社会稳定风险定义及发生机理分析 | 第21-25页 |
| 2.1 相关概念的界定及特征分析 | 第21-23页 |
| 2.1.1 大型工程项目 | 第21-22页 |
| 2.1.2 社会稳定风险 | 第22-23页 |
| 2.1.3 大型工程社会稳定风险 | 第23页 |
| 2.2 大型工程社会稳定风险发生机理分析 | 第23-25页 |
| 第三章 大型工程社会稳定风险因素识别与评估 | 第25-34页 |
| 3.1 大型工程社会稳定风险因素的识别 | 第25-28页 |
| 3.2 大型工程社会稳定风险的等级划分 | 第28-31页 |
| 3.2.1 大型工程社会稳定风险案例库 | 第28-29页 |
| 3.2.2 大型工程社会稳定风险因素分类及等级划分 | 第29-31页 |
| 3.3 大型工程社会稳定风险因素的评估 | 第31-34页 |
| 第四章 大型工程社会稳定风险控制模型的构建与求解 | 第34-48页 |
| 4.1 建模准备 | 第34-36页 |
| 4.1.1 决策主体 | 第34-35页 |
| 4.1.2 前提假设 | 第35-36页 |
| 4.2 政府和民众的博弈分析 | 第36-39页 |
| 4.3 风险控制模型的构建 | 第39-43页 |
| 4.3.1 变量和参量定义 | 第39-41页 |
| 4.3.2 风险控制模型 | 第41-43页 |
| 4.4 模型的求解 | 第43-48页 |
| 4.4.1 模型的“KK-T”转换 | 第44-46页 |
| 4.4.2 模型的“遗传算法”求解 | 第46-48页 |
| 第五章 算例分析及风险控制策略分析 | 第48-56页 |
| 5.1 算例分析 | 第48-50页 |
| 5.1.1. 模型算例 | 第48-50页 |
| 5.1.2 算例的计算 | 第49-50页 |
| 5.2 社会稳定风险的控制策略分析 | 第50-54页 |
| 5.2.1 信息沟通系数的灵敏度分析 | 第50-52页 |
| 5.2.2 经济消费水平系数的灵敏度分析 | 第52-53页 |
| 5.2.3 风险系数的灵敏度分析 | 第53-54页 |
| 5.3 管理启示 | 第54-56页 |
| 第六章 总结 | 第56-59页 |
| 6.1 主要结论 | 第56-57页 |
| 6.2 研究不足及展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 附录 | 第66-75页 |
| 附录A、大型工程项目的社会稳等风险事件案例库 | 第66-72页 |
| 附录B、Matlab遗传算法求解算法 | 第72-75页 |
| 一、等式及不等式的非线性约束算法 | 第72-73页 |
| 二、适应性函数算法 | 第73-74页 |
| 三、遗传算法功能图 | 第74-75页 |
