| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 LIBS简介 | 第10-13页 |
| 1.1.1 LIBS原理与基本概念 | 第10-11页 |
| 1.1.2 LIBS光谱探测技术的发展 | 第11-13页 |
| 1.2 LIBS光谱探测技术的特点 | 第13-14页 |
| 1.3 LIBS光谱探测技术的研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.4 本论文的内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 激光诱导击穿等离子体的形成和实验组成 | 第18-31页 |
| 2.1 激光诱导等离子体的基本理论 | 第18-22页 |
| 2.1.1 激光等离子体的产生 | 第18-19页 |
| 2.1.2 LIBS光谱探测技术中等离子体的演化过程 | 第19-22页 |
| 2.2 LIBS光谱探测技术的系统组成 | 第22-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 LIBS光谱信号去噪方案设计及分析 | 第31-51页 |
| 3.1 LIBS光谱探测信号的噪声抑制处理分析 | 第31-38页 |
| 3.1.1 LIBS光谱信号噪声的来源 | 第31-32页 |
| 3.1.2 数据平滑原理 | 第32-33页 |
| 3.1.3 几种常见的光谱去噪方法原理 | 第33-34页 |
| 3.1.4 小波变换原理 | 第34-38页 |
| 3.2 光谱谱线的基线校准 | 第38-39页 |
| 3.3 小波变换去噪 | 第39-50页 |
| 3.3.1 小波变换去噪的步骤 | 第39-41页 |
| 3.3.2 小波变换去噪参数分析 | 第41-48页 |
| 3.3.3 光谱信号峰值信噪比 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 LIBS光谱信号识别方案设计及分析 | 第51-60页 |
| 4.1 物质元素光谱数据分类原理 | 第51页 |
| 4.2 常见的光谱谱线识别方法 | 第51-54页 |
| 4.3 偏最小二乘(PLS)基本原理 | 第54-59页 |
| 4.3.1 偏最小二乘法(PLS)理论 | 第54-55页 |
| 4.3.2 偏最小二乘(PLS)建模 | 第55-59页 |
| 4.3.3 偏最小二乘(PLS)算法的特点 | 第59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 LIBS光谱信号去噪识别实验验证 | 第60-72页 |
| 5.1 LIBS光谱实验平台的搭建和操作步骤 | 第60-62页 |
| 5.2 偏最小二乘(PLS)算法的评价指标 | 第62页 |
| 5.3 LIBS光谱信号去噪识别实验验证 | 第62-70页 |
| 5.3.1 PLS主成分个数的确定 | 第62-65页 |
| 5.3.2 基于PLS算法对常见金属元素的分析 | 第65-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 工作总结 | 第72页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |