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基于超二次曲面的超声三维目标重建方法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景与研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 超声声场仿真第10-11页
        1.2.2 超二次曲面建模第11-13页
        1.2.3 三维目标重建第13-14页
    1.3 论文组织结构第14-17页
        1.3.1 研究思路第14-16页
        1.3.2 论文结构第16-17页
2 三维目标的超声回波信号仿真第17-30页
    2.1 基于CGAL库的三维模型的创建第17-19页
        2.1.1 CGAL概述第17页
        2.1.2 三维目标网格化参数选择第17-19页
    2.2 超声阵列的声场分析第19-23页
        2.2.1 超声阵列参数给定第19-20页
        2.2.2 发射超声传感器声场特性分析第20-21页
        2.2.3 二维接收阵列声场特性分析第21-23页
    2.3 超声波接收阵元回波信号的计算第23-29页
        2.3.1 基于声线跟踪法的超声波声线路径计算第23-24页
        2.3.2 声场中声压的标定第24-25页
        2.3.3 声线声压的计算第25页
        2.3.4 利用插值法计算接收阵元声压第25-28页
        2.3.5 插值前后仿真结果分析第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
3 三维目标表面特征点的DOA估计第30-43页
    3.1 接收阵列回波信号段的确定第30-32页
    3.2 超声阵列回波信号的预处理第32-33页
    3.3 信号源数目估计及其估计效果分析第33-35页
    3.4 三维目标表面特征点的波达方向角的估计第35-42页
        3.4.1 MUSIC与Unitary-ESPRIT算法的DOA估计对比分析第36-38页
        3.4.2 分辨率仿真对比分析第38-39页
        3.4.3 耗时仿真对比分析第39-41页
        3.4.4 误差仿真对比分析第41-42页
    3.5 本章小结第42-43页
4 基于LM算法的超二次曲面模型参数拟合第43-58页
    4.1 二次曲面模型第43-45页
        4.1.1 超二次曲面模型概述第44-45页
    4.2 超二次曲面模型参数拟合问题的描述第45页
    4.3 LM算法的概述第45-46页
    4.4 基于渡越时间的特征点空间位置确定第46-52页
        4.4.1 基于时间切片法确定同一平面上特征点的位置第47-48页
        4.4.2 特征点空间位置估计仿真分析第48-52页
    4.5 基于LM算法提取超二次曲面的参数第52-57页
        4.5.1 LM算法拟合超二次曲面模型参数仿真分析第53-54页
        4.5.2 基于KNN算法的点集合边界点提取第54-56页
        4.5.3 边界点提取前后超二次曲面模型参数对比分析第56-57页
    4.6 本章小结第57-58页
5 三维目标重建结果分析第58-74页
    5.1 拟合参数的影响分析第58-66页
        5.1.1 不同初始值对曲面参数拟合值的影响分析第58-62页
        5.1.2 拟合出的参数值对重建结果的影响分析第62-66页
    5.2 超二次曲面参数的选择第66-67页
    5.3 基于超二次曲面的目标对象的重建第67-73页
        5.3.1 目标对象的重建第67-72页
        5.3.2 目标对象重建结果分析第72-73页
    5.4 本章小结第73-74页
结论第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-82页
    攻读硕士学位期间发表的论文及研究结果第82页

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