| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题依据、研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题依据 | 第10页 |
| 1.1.2 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 非刚性医学图像配准研究存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容及章节安排 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 医学图像配准基础理论 | 第18-30页 |
| 2.1 医学图像配准基本概念及数学描述 | 第18-19页 |
| 2.2 医学图像配准算法分类 | 第19-20页 |
| 2.3 医学图像配准的基本步骤 | 第20-28页 |
| 2.3.1 空间变换 | 第20-23页 |
| 2.3.2 图像插值 | 第23-25页 |
| 2.3.3 相似性测度 | 第25-27页 |
| 2.3.4 函数优化 | 第27-28页 |
| 2.4 图像配准评价方法 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于多层P样条和稀疏编码的非刚性医学图像配准 | 第30-42页 |
| 3.1 P样条函数几何变换模型 | 第30-31页 |
| 3.2 图像块稀疏编码的相似性测度 | 第31-32页 |
| 3.3 基于多层P样条和稀疏编码的非刚性医学图像配准 | 第32-36页 |
| 3.3.1 多层P样条几何变换模型 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于稀疏编码的L1SM | 第33-36页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 3.4.1 相似性测度(Similaritymeasure)对配准的影响 | 第36-38页 |
| 3.4.2 控制网格分层对配准的影响 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于多通道稀疏编码的非刚性多模态医学图像配准 | 第42-56页 |
| 4.1 多通道配准框架 | 第42-43页 |
| 4.2 基于多通道稀疏编码的相似性测度 | 第43-44页 |
| 4.3 基于多通道稀疏编码的非刚性多模态医学图像配准 | 第44-48页 |
| 4.3.1 图像合成 | 第44-45页 |
| 4.3.2 图像正则化 | 第45页 |
| 4.3.3 划分通道和图像块 | 第45-46页 |
| 4.3.4 算法流程 | 第46-48页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第48-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 非刚性医学图像配准系统 | 第56-64页 |
| 5.1 系统设计的目的及意义 | 第56页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第56-57页 |
| 5.3 系统模块功能实现 | 第57-63页 |
| 5.3.1 系统运行主界面 | 第58页 |
| 5.3.2 单模态图像配准模块运行界面 | 第58-59页 |
| 5.3.3 多模态图像配准模块运行界面 | 第59-61页 |
| 5.3.4 多模态图像融合模块运行界面 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第64-65页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
