移动边缘计算（MEC）中任务协同调度策略
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-20页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第16-18页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第18-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-23页 |
| 1.2.1 MEC研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.2 任务协同调度机制研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3 主要研究内容及贡献 | 第23-25页 |
| 1.4 结构和章节安排 | 第25-26页 |
| 第二章 MEC系统中任务聚类策略 | 第26-48页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 问题描述 | 第26-29页 |
| 2.2.1 聚类算法简介 | 第27-28页 |
| 2.2.2 MEC系统中任务相似度度量 | 第28-29页 |
| 2.3 MEC系统中的任务聚类策略 | 第29-42页 |
| 2.3.1 基于k-means算法的聚类策略 | 第29-31页 |
| 2.3.2 基于层次方法的聚类策略 | 第31-33页 |
| 2.3.3 基于SOM算法的聚类策略 | 第33-37页 |
| 2.3.4 基于FCM算法的聚类策略 | 第37-42页 |
| 2.4 仿真验证与性能评估 | 第42-47页 |
| 2.4.1 时延的敏感度分类 | 第43页 |
| 2.4.2 评价指标 | 第43-44页 |
| 2.4.3 仿真结果与分析 | 第44-47页 |
| 2.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 移动终端与MEC服务器任务协同调度 | 第48-71页 |
| 3.1 引言 | 第48页 |
| 3.2 问题描述 | 第48-51页 |
| 3.2.1 任务卸载流程 | 第50页 |
| 3.2.2 任务卸载开销 | 第50-51页 |
| 3.3 单任务模式 | 第51-56页 |
| 3.3.1 模型描述 | 第52-54页 |
| 3.3.2 STM模型 | 第54-55页 |
| 3.3.3 算法设计 | 第55-56页 |
| 3.4 多任务模式 | 第56-65页 |
| 3.4.1 模型描述 | 第57-60页 |
| 3.4.2 MTM模型 | 第60页 |
| 3.4.3 问题NP性 | 第60-61页 |
| 3.4.4 算法设计 | 第61-65页 |
| 3.5 仿真验证与性能评估 | 第65-70页 |
| 3.5.1 参数设置 | 第65-66页 |
| 3.5.2 仿真结果与分析 | 第66-70页 |
| 3.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 MEC服务器与核心云任务协同调度 | 第71-93页 |
| 4.1 引言 | 第71-72页 |
| 4.2 问题描述 | 第72-76页 |
| 4.2.1 任务优先级 | 第73页 |
| 4.2.2 MEC服务器与核心云通信 | 第73-74页 |
| 4.2.3 MEC服务器计算模型 | 第74-75页 |
| 4.2.4 核心云计算模型 | 第75-76页 |
| 4.3 MEC服务器与核心云任务协同调度模型 | 第76-77页 |
| 4.4 基于动态规划的方案设计 | 第77-81页 |
| 4.5 基于遗传算法的方案设计 | 第81-87页 |
| 4.5.1 染色体编码 | 第81-82页 |
| 4.5.2 适应函数 | 第82页 |
| 4.5.3 染色体结合 | 第82-85页 |
| 4.5.4 算法设计 | 第85-87页 |
| 4.6 仿真验证与性能评估 | 第87-91页 |
| 4.6.1 仿真参数设置 | 第87-88页 |
| 4.6.2 仿真结果分析 | 第88-91页 |
| 4.7 本章小结 | 第91-93页 |
| 第五章 总结与展望 | 第93-96页 |
| 5.1 全文总结 | 第93-94页 |
| 5.2 未来展望 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-100页 |
