移动电子商务背景下餐饮类团购用户黏性研究--以美团网的应用为例
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 团购国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 黏性国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第18-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.5 研究框架与创新点 | 第19-20页 |
| 1.5.1 研究框架 | 第19页 |
| 1.5.2 创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 网络团购黏性及相关理论概述 | 第20-27页 |
| 2.1 网络团购概述 | 第20页 |
| 2.2 黏性概述 | 第20-21页 |
| 2.2.1 黏性的定义 | 第20-21页 |
| 2.2.2 黏性的测量 | 第21页 |
| 2.3 持续使用相关理论 | 第21-27页 |
| 2.3.1 理性行为理论(TRA) | 第21-22页 |
| 2.3.2 计划行为理论(TPB) | 第22-23页 |
| 2.3.3 技术接受模型(TAM) | 第23页 |
| 2.3.4 扩展技术接受模型(TAM2) | 第23-24页 |
| 2.3.5 期望确认理论(ECM-IT) | 第24-27页 |
| 第3章 餐饮类团购网站用户黏性的模型构建 | 第27-40页 |
| 3.1 研究变量选择与定义 | 第27-30页 |
| 3.1.1 感知有用 | 第27页 |
| 3.1.2 感知易用 | 第27-28页 |
| 3.1.3 期望确认 | 第28页 |
| 3.1.4 感知费用 | 第28页 |
| 3.1.5 满意度 | 第28-29页 |
| 3.1.6 持续使用意向 | 第29页 |
| 3.1.7 转换成本 | 第29页 |
| 3.1.8 用户习惯 | 第29-30页 |
| 3.1.9 用户黏性 | 第30页 |
| 3.2 提出假设 | 第30-32页 |
| 3.2.1 关于期望确认模型的假设 | 第30-31页 |
| 3.2.2 感知易用对于满意度的影响 | 第31页 |
| 3.2.3 感知费用对满意度和持续使用意向的影响 | 第31页 |
| 3.2.4 持续使用意向对用户黏性的影响 | 第31页 |
| 3.2.5 转换成本对黏性的影响 | 第31-32页 |
| 3.2.6 习惯对黏性的影响 | 第32页 |
| 3.3 问卷的设计与发放 | 第32-38页 |
| 3.3.1 问卷设计流程 | 第32-33页 |
| 3.3.2 问项设计 | 第33-37页 |
| 3.3.3 问卷的发放与回收 | 第37-38页 |
| 3.4 数据分析方法 | 第38-40页 |
| 3.4.1 描述性分析 | 第38页 |
| 3.4.2 信度分析 | 第38-39页 |
| 3.4.3 效度分析 | 第39页 |
| 3.4.4 结构方程模型分析 | 第39页 |
| 3.4.5 差异性分析 | 第39-40页 |
| 第4章 美团网用户黏性问卷分析 | 第40-55页 |
| 4.1 问卷前测 | 第40-48页 |
| 4.1.1 信度分析 | 第40-45页 |
| 4.1.2 探索性因子分析 | 第45-48页 |
| 4.2 问卷数据分析 | 第48-55页 |
| 4.2.1 人口统计变量描述性统计分析 | 第48-49页 |
| 4.2.2 问项描述性统计分析 | 第49-51页 |
| 4.2.3 信度分析 | 第51-52页 |
| 4.2.4 效度分析 | 第52-55页 |
| 第5章 结构方程模型分析与验证 | 第55-67页 |
| 5.1 结构方程模型分析 | 第55-58页 |
| 5.2 模型修正 | 第58-59页 |
| 5.3 路径系数检验 | 第59-60页 |
| 5.4 差异性分析 | 第60-63页 |
| 5.4.1 性别差异性分析 | 第60-61页 |
| 5.4.2 年龄差异性分析 | 第61页 |
| 5.4.3 受教育程度差异性分析 | 第61页 |
| 5.4.4 月收入水平差异性分析 | 第61-62页 |
| 5.4.5 职业差异性分析 | 第62页 |
| 5.4.6 接触团购时间的差异性分析 | 第62页 |
| 5.4.7 使用团购频率的差异性分析 | 第62-63页 |
| 5.5 研究结论及分析 | 第63-65页 |
| 5.5.1 假设结论及分析 | 第63-64页 |
| 5.5.2 人口统计的结论与分析 | 第64-65页 |
| 5.6 营销建议 | 第65-67页 |
| 5.6.1 增强用户期望确认度,提高购买力 | 第65页 |
| 5.6.2 提高网站有用性,吸引消费者 | 第65页 |
| 5.6.3 提升易用性,确保操作流畅 | 第65-66页 |
| 5.6.4 提高转换成本,留住消费者 | 第66页 |
| 5.6.5 培养用户习惯,促使偏好形成 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 研究结论 | 第67页 |
| 6.2 不足与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况 | 第81页 |
