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基于遥感监测黄淮海地区冬小麦物候对气候变化的响应及其对产量的影响

摘要第4-7页
Abstract第7-10页
1 绪论第21-33页
    1.1 研究背景与意义第21-23页
    1.2 国内外研究进展第23-29页
        1.2.1 基于遥感方法提取植被物候信息的研究第23-27页
        1.2.2 植被物候时空变化特征的研究第27-28页
        1.2.3 植被物候与气候变化关系的研究第28页
        1.2.4 粮食产量问题的相关研究第28-29页
    1.3 研究目标第29页
    1.4 研究内容与技术路线第29-32页
        1.4.1 研究内容第29-31页
        1.4.2 技术路线第31-32页
    1.5 论文组织结构第32-33页
2 研究区及研究方法第33-41页
    2.1 研究区概况第33-34页
    2.2 研究数据第34-35页
        2.2.1 遥感数据第34页
        2.2.2 气象数据第34-35页
        2.2.3 其他地理及统计数据第35页
    2.3 数据预处理第35-37页
        2.3.1 NDVI数据处理第35-37页
        2.3.2 GPP数据处理第37页
        2.3.3 气象数据处理第37页
    2.4 研究方法第37-41页
        2.4.1 冬小麦物候期提取第37-38页
        2.4.2 统计分析第38-41页
3 冬小麦物候的时空变化特征第41-61页
    3.1 冬小麦NDVI时空变化第41-46页
        3.1.1 冬小麦NDVI的空间分布特征第41-43页
        3.1.2 冬小麦NDVI的变化趋势第43-46页
    3.2 冬小麦物候的空间分布特征第46-51页
        3.2.1 冬小麦典型物候期的空间分布特征第46-50页
        3.2.2 冬小麦生长季长度的空间分布特征第50-51页
    3.3 冬小麦物候时间变化特征第51-61页
        3.3.1 冬小麦典型物候期时间的变化趋势第51-58页
        3.3.2 冬小麦生长季长度的变化趋势第58-61页
4 冬小麦物候与气温、降水的相关性第61-81页
    4.1 气温和降水的时空变化特征第61-64页
        4.1.1 气温和降水的空间分布特征第61-63页
        4.1.2 气温和降水的时间变化特征第63-64页
    4.2 冬小麦NDVI与降水及气温的相关性分析第64-67页
    4.3 冬小麦物候与气温、降水的关系第67-81页
        4.3.1 冬小麦物候与气温的相关性分析第67-73页
        4.3.2 冬小麦物候与降水的相关性分析第73-81页
5 冬小麦物候与产量的关系第81-87页
    5.1 结合统计数据分析物候与产量关系第81-82页
    5.2 结合GPP数据分析物候与产量关系第82-87页
6 结论与展望第87-91页
    6.1 研究结论第87-89页
    6.2 创新点第89页
    6.3 展望第89-91页
参考文献第91-99页
硕士期间研究情况第99-101页
致谢第101-104页

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