| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 末端配送问题研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 车辆路径问题研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 研究内容、技术路线及创新点 | 第20-24页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第21-23页 |
| 1.3.3 论文创新点 | 第23-24页 |
| 第二章 快递及车辆路径问题相关概念 | 第24-38页 |
| 2.1 快递相关知识描述 | 第24-25页 |
| 2.1.1 快递的概念及特征 | 第24-25页 |
| 2.1.2 快递企业发展现状 | 第25页 |
| 2.2 末端配送的概念、表现形式 | 第25-27页 |
| 2.2.1 末端配送概念 | 第25-26页 |
| 2.2.2 末端配送的表现形式 | 第26-27页 |
| 2.3 车辆路径问题的概述 | 第27-31页 |
| 2.3.1 VRP定义 | 第27页 |
| 2.3.2 车辆路径问题的构成要素 | 第27-29页 |
| 2.3.3 物流配送车辆路径问题的分类 | 第29-30页 |
| 2.3.4 基本车辆路径问题模型 | 第30-31页 |
| 2.4 VRP求解算法 | 第31-37页 |
| 2.4.1 精确算法 | 第31页 |
| 2.4.2 启发式算法 | 第31-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 末端配送网络集配一体化VRP模型构建 | 第38-47页 |
| 3.1 配送网络基本形式 | 第38-41页 |
| 3.1.1 配送网络概念及构成 | 第38页 |
| 3.1.2 配送网络的结构模式 | 第38-39页 |
| 3.1.3 配送网络运输模式 | 第39-41页 |
| 3.2 末端配送网络集配一体化VRP模型构建 | 第41-46页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第41-43页 |
| 3.2.2 末端配送网络集配一体化VRP模型的假设条件 | 第43页 |
| 3.2.3 参数变量的选择 | 第43-44页 |
| 3.2.4 末端配送网络集配一体化VRP模型构建 | 第44-46页 |
| 3.2.5 末端配送网络集配一体化VRP模型简化 | 第46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 末端配送网络集配一体化VRP模型求解算法 | 第47-59页 |
| 4.1 基础算法简介 | 第47-51页 |
| 4.1.1 遗传算法简介 | 第47-49页 |
| 4.1.2 禁忌搜索算法简介 | 第49-51页 |
| 4.1.3 混合遗传禁忌搜索算法原理 | 第51页 |
| 4.2 末端配送网络集配一体化VRP模型的求解策略 | 第51-58页 |
| 4.2.1 末端配送网络集配一体化VRP问题简化策略 | 第52-53页 |
| 4.2.2 混合遗传禁忌搜索算法构造 | 第53-57页 |
| 4.2.3 混合遗传禁忌搜索算法中各算子执行步骤 | 第57-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 末端配送网络集配一体化VRP模型求解算例 | 第59-73页 |
| 5.1 算例描述 | 第59-60页 |
| 5.2 客户分配实验结果及分析表 | 第60-63页 |
| 5.2.1 最短距离分配策略客户分配实验 | 第61-62页 |
| 5.2.2 聚类分配策略客户分配实验 | 第62-63页 |
| 5.3 路径规划结果分析 | 第63-71页 |
| 5.3.1 基于最短距离分配策略的路径规划 | 第63-67页 |
| 5.3.2 基于聚类分配策略的路径规划 | 第67-71页 |
| 5.4 仿真实验的结果分析 | 第71-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结束语 | 第73-75页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第73页 |
| 6.2 论文工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第80-81页 |
