| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 虚拟机放置问题研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 动态资源调度研究现状 | 第14页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章相关理论与技术 | 第17-36页 |
| 2.1 云计算概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 云计算概念 | 第17页 |
| 2.1.2 云计算特点 | 第17-18页 |
| 2.1.3 云计算架构 | 第18-19页 |
| 2.2 云环境下调度问题相关理论 | 第19-22页 |
| 2.2.1 装箱问题 | 第19-21页 |
| 2.2.2 多目标优化问题 | 第21-22页 |
| 2.3 遗传算法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 遗传算法的步骤 | 第22-23页 |
| 2.3.2 遗传算法的特点 | 第23-24页 |
| 2.4 BP神经网络 | 第24-28页 |
| 2.4.1 BP网络结构 | 第24-26页 |
| 2.4.2 BP学习算法 | 第26-28页 |
| 2.4.2.1 BP算法原理 | 第26-27页 |
| 2.4.2.2 BP算法的步骤 | 第27-28页 |
| 2.5 OpenStack | 第28-32页 |
| 2.5.1 OpenStack概述 | 第28-29页 |
| 2.5.2 OpenStack各组件介绍 | 第29页 |
| 2.5.3 OpenStack概念架构图 | 第29-30页 |
| 2.5.4 OpenStack逻辑架构图 | 第30-31页 |
| 2.5.5 OpenStack中的调度策略 | 第31-32页 |
| 2.6 CloudSim | 第32-35页 |
| 2.6.1 CloudSim功能特点 | 第33页 |
| 2.6.2 CloudSim体系结构 | 第33-34页 |
| 2.6.3 CloudSim工作模型 | 第34-35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章基于分组遗传算法的虚拟机放置算法 | 第36-52页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 模型建立 | 第36-39页 |
| 3.3 分组遗传算法及其改进 | 第39-44页 |
| 3.3.1 遗传算法与分组问题 | 第39-41页 |
| 3.3.1.1 编码和冗余 | 第39-40页 |
| 3.3.1.2 交叉中的问题 | 第40页 |
| 3.3.1.3 变异中的问题 | 第40-41页 |
| 3.3.2 分组遗传算法的改进 | 第41-44页 |
| 3.3.2.1 编码 | 第41页 |
| 3.3.2.2 交叉 | 第41-43页 |
| 3.3.2.3 变异 | 第43-44页 |
| 3.4 基于模糊集的多目标优化 | 第44-45页 |
| 3.5 虚拟机放置算法流程 | 第45-46页 |
| 3.6 CloudSim实验 | 第46-51页 |
| 3.6.1 性能测试 | 第46-49页 |
| 3.6.2 鲁棒性测试 | 第49-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章基于负载预测的虚拟机动态调度策略 | 第52-65页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 虚拟机动态迁移的研究 | 第53-61页 |
| 4.2.1 虚拟机迁移的时机 | 第53-55页 |
| 4.2.1.1 BP神经网络预测负载 | 第53-54页 |
| 4.2.1.2 虚拟机迁移触发流程 | 第54-55页 |
| 4.2.2 迁移虚拟机的选择 | 第55-59页 |
| 4.2.2.1 随机选择策略 | 第56页 |
| 4.2.2.2 最小迁移次数策略 | 第56-57页 |
| 4.2.2.3 最大迁移效率策略 | 第57-59页 |
| 4.2.3 迁移目标的选择 | 第59-61页 |
| 4.3 CloudSim模拟实验 | 第61-64页 |
| 4.3.1 衡量指标 | 第61-62页 |
| 4.3.1.1 SLA计算模型 | 第61-62页 |
| 4.3.1.2 综合衡量指标 | 第62页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第62-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章基于OpenStack的基础云平台设计与实现 | 第65-84页 |
| 5.1 系统简介 | 第65-66页 |
| 5.1.1 实现目标 | 第65页 |
| 5.1.2 开发环境 | 第65-66页 |
| 5.2 详细设计方案 | 第66-79页 |
| 5.2.1 总架构 | 第66-67页 |
| 5.2.2 虚拟资源管理系统 | 第67-74页 |
| 5.2.2.1 VMS基础架构 | 第67页 |
| 5.2.2.2 VMS模块 | 第67-70页 |
| 5.2.2.3 VMS调度模块设计 | 第70-72页 |
| 5.2.2.4 VMS架构流程 | 第72-74页 |
| 5.2.3 CML监控系统 | 第74-79页 |
| 5.2.3.1 监控策略管理 | 第76页 |
| 5.2.3.2 行为管理 | 第76-78页 |
| 5.2.3.3 服务器监控 | 第78-79页 |
| 5.3 系统测试 | 第79-83页 |
| 5.3.1 部分重要功能展示 | 第79-82页 |
| 5.3.2 调度算法效果 | 第82-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章总结与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 总结 | 第84-85页 |
| 6.2 展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第92-93页 |