| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3.3 文献评述 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容 | 第20-21页 |
| 2 相关概念和理论基础 | 第21-27页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第21-22页 |
| 2.1.1 医疗保险 | 第21页 |
| 2.1.2 医保审计 | 第21页 |
| 2.1.3 大数据审计 | 第21-22页 |
| 2.2 理论基础 | 第22-27页 |
| 2.2.1 公共受托经济责任理论 | 第22-23页 |
| 2.2.2 国家治理理论 | 第23-25页 |
| 2.2.3 信号传递理论 | 第25-27页 |
| 3 基于大数据的医保审计概述 | 第27-31页 |
| 3.1 基于大数据的医保审计内涵 | 第27-28页 |
| 3.2 基于大数据技术的医保审计与传统医保审计的区别 | 第28-29页 |
| 3.3 大数据技术的使用对医保审计的影响 | 第29-31页 |
| 4 案例介绍 | 第31-38页 |
| 4.1 背景介绍 | 第31-33页 |
| 4.1.1 F省大数据建设状况 | 第31-32页 |
| 4.1.2 F省大数据审计发展情况 | 第32-33页 |
| 4.2 基于大数据的F省医保审计项目介绍 | 第33页 |
| 4.3 基于大数据的F省医保审计实施情况 | 第33-38页 |
| 4.3.1 为数据采集分析奠定基础 | 第33-34页 |
| 4.3.2 运用大数据技术开展医保审计工作 | 第34-36页 |
| 4.3.3 创新医保审计管理方式 | 第36页 |
| 4.3.4 确保数据安全 | 第36-37页 |
| 4.3.5 审计队伍建设 | 第37-38页 |
| 5 基于大数据的F省医保审计效果与问题 | 第38-47页 |
| 5.1 医保大数据审计效果评价 | 第38-43页 |
| 5.1.1 基于大数据医保审计的经济效益 | 第38-42页 |
| 5.1.2 基于大数据医保审计的社会效益 | 第42页 |
| 5.1.3 审计效果 | 第42-43页 |
| 5.2 基于大数据的F省医保审计中存在的问题分析 | 第43-47页 |
| 5.2.1 数据采集和数据库信息共享问题 | 第43-45页 |
| 5.2.2 审计人员的素质水平和职业道德有待提高 | 第45页 |
| 5.2.3 信息系统存在漏洞 | 第45-46页 |
| 5.2.4 法律法规不完善 | 第46-47页 |
| 6 完善医保大数据审计的对策 | 第47-51页 |
| 6.1 统一数据标准和规范,实现数据共享 | 第47页 |
| 6.2 建立审计数据分析平台 | 第47-48页 |
| 6.3 加强职业技能培训,提高审计人员素质 | 第48-49页 |
| 6.4 重视信息系统审计 | 第49页 |
| 6.5 制定大数据审计准则 | 第49-50页 |
| 6.6 加强审计职业道德建设,防控审计风险 | 第50-51页 |
| 7 研究结论与不足 | 第51-53页 |
| 7.1 研究结论 | 第51页 |
| 7.2 研究不足 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |