| 作者简介 | 第2-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 縮略词 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-20页 |
| 1.1.1 移动通信系统的发展历程 | 第15-17页 |
| 1.1.2 未来无线网络的发展趋势 | 第17-20页 |
| 1.2 分布式天线系统的起源和研究现状 | 第20-28页 |
| 1.2.1 分布式天线系统的起源及发展 | 第20-22页 |
| 1.2.2 分布式天线系统的研究现状 | 第22-28页 |
| 1.3 论文的主要贡献及结构安排 | 第28-31页 |
| 第二章 基于OFDMA的分布式天线系统中的联合子载波和功率分配 | 第31-45页 |
| 2.1 引言 | 第31-32页 |
| 2.2 系统模型和问题描述 | 第32-35页 |
| 2.2.1 系统模型 | 第32-33页 |
| 2.2.2 问题描述 | 第33-35页 |
| 2.3 中心式的贪婪算法 | 第35-38页 |
| 2.4 分布式的启发式算法 | 第38-40页 |
| 2.5 仿真结果与分析 | 第40-43页 |
| 2.6 结论 | 第43-45页 |
| 第三章 分布式天线系统中具有QoS保障的联合用户调度和功率分配 | 第45-79页 |
| 3.1 引言 | 第45-47页 |
| 3.2 系统模型和问题描述 | 第47-48页 |
| 3.3 发送端已知全部信道状态信息的联合用户调度和功率分配 | 第48-63页 |
| 3.3.1 问题建模 | 第48-49页 |
| 3.3.2 给定用户调度结果时的功率分配 | 第49-56页 |
| 3.3.3 联合启发式用户调度和功率分配算法 | 第56-58页 |
| 3.3.4 仿真结果与分析 | 第58-63页 |
| 3.4 发送端已知部分信道状态信息的联合资源分配 | 第63-77页 |
| 3.4.1 用户中断概率分析 | 第63-64页 |
| 3.4.2 DAU选择策略 | 第64-66页 |
| 3.4.3 问题建模及松弛 | 第66-70页 |
| 3.4.4 基于用户接纳控制和连续凸近似的联合波束赋形算法 | 第70-72页 |
| 3.4.5 仿真结果与分析 | 第72-77页 |
| 3.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 第四章 分布式天线系统中对时间异步具有鲁棒性的联合波束赋形 | 第79-103页 |
| 4.1 引言 | 第79-81页 |
| 4.2 系统模型和问题描述 | 第81-87页 |
| 4.2.1 时间异步接收信号模型 | 第81-86页 |
| 4.2.2 系统回程负荷最小化问题建模 | 第86-87页 |
| 4.3 对时间异步具有鲁棒性的联合波束赋形 | 第87-94页 |
| 4.3.1 用户接收信干噪比下界 | 第87-89页 |
| 4.3.2 优化问题的松弛 | 第89-92页 |
| 4.3.3 联合波束赋形算法 | 第92-94页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第94-102页 |
| 4.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 第五章 分布式天线系统中具有能效最大化的联合天线调度和波束赋形 | 第103-125页 |
| 5.1 引言 | 第103-104页 |
| 5.2 系统模型与问题描述 | 第104-106页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第104-105页 |
| 5.2.2 问题建模 | 第105-106页 |
| 5.3 能效最大化的联合资源分配 | 第106-114页 |
| 5.3.1 等效问题 | 第106-108页 |
| 5.3.2 基于连续凸近似的波束赋形算法 | 第108-112页 |
| 5.3.3 能效最大化问题求解 | 第112-113页 |
| 5.3.4 算法的收敛性和复杂度分析 | 第113-114页 |
| 5.4 仿真结果与分析 | 第114-118页 |
| 5.4.1 仿真场景和参数设置 | 第114-115页 |
| 5.4.2 算法的收敛性能分析 | 第115-116页 |
| 5.4.3 不同算法的性能比较 | 第116-118页 |
| 5.5 本章小结 | 第118-125页 |
| 第六章 总结与展望 | 第125-131页 |
| 6.1 全文总结 | 第125-127页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第127-131页 |
| 参考文献 | 第131-143页 |
| 致谢 | 第143-145页 |
| 在学期间的研究成果 | 第145-146页 |
