面向可靠web服务的智能处理技术研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第16-24页 |
1.1 研究背景 | 第16-20页 |
1.2 研究问题分析 | 第20-21页 |
1.2.1 服务发现阶段 | 第20页 |
1.2.2 服务组合设计阶段 | 第20页 |
1.2.3 服务组合运行阶段 | 第20-21页 |
1.3 研究内容 | 第21-22页 |
1.4 论文的组织结构 | 第22-24页 |
第2章 社会信任感知的服务推荐方法 | 第24-35页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 相关工作 | 第24-26页 |
2.3 服务推荐框架 | 第26-29页 |
2.3.1 问题定义 | 第26-27页 |
2.3.2 用户间的信任评价相似性 | 第27-28页 |
2.3.3 相似性的两种组合 | 第28页 |
2.3.4 信任感知的信任推荐框架 | 第28-29页 |
2.4 具体实现 | 第29-32页 |
2.4.1 信任网络产生算法 | 第29-30页 |
2.4.2 推荐算法实现 | 第30-32页 |
2.5 实验及分析 | 第32-34页 |
2.5.1 性能对比 | 第32-33页 |
2.5.2 用户间信任相似值的影响 | 第33页 |
2.5.3 用户的相似用户数量的影响 | 第33-34页 |
2.6 小结 | 第34-35页 |
第3章 一种新的服务信誉管理方法 | 第35-45页 |
3.1 引言 | 第35页 |
3.2 相关工作 | 第35-36页 |
3.3 信誉估计 | 第36-40页 |
3.3.1 直接经历 | 第37-38页 |
3.3.2 评价者的可信度 | 第38-39页 |
3.3.3 评价者敏感度 | 第39-40页 |
3.4 实验及分析 | 第40-43页 |
3.4.1 一个服务的信誉值对比 | 第41-42页 |
3.4.2 不同服务的信誉值对比 | 第42-43页 |
3.5 小结 | 第43-45页 |
第4章 基于图规划的业务流程正确性验证 | 第45-55页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 相关工作 | 第45-46页 |
4.3 扩展的 BPEL 语言的语法和语义 | 第46-47页 |
4.4 扩展的错误处理机制 | 第47-52页 |
4.4.1 图规划技术简介 | 第47-48页 |
4.4.2 验证框架 | 第48-49页 |
4.4.3 验证实现 | 第49-52页 |
4.5 实验及分析 | 第52-53页 |
4.6 小结 | 第53-55页 |
第5章 基于案例推理的服务组合错误容忍框架 | 第55-74页 |
5.1 引言 | 第55-56页 |
5.2 相关工作 | 第56-58页 |
5.2.1 处理策略表示及选择 | 第56页 |
5.2.2 减少处理代价 | 第56-57页 |
5.2.3 考虑服务质量约束 | 第57-58页 |
5.3 错误容忍框架 | 第58-60页 |
5.3.1 监控实现 | 第58-59页 |
5.3.2 推理实现 | 第59-60页 |
5.4 基于案例推理的详细描述 | 第60-67页 |
5.4.1 案例表示 | 第60-64页 |
5.4.2 检索方法 | 第64-65页 |
5.4.3 重用方法 | 第65页 |
5.4.4 基于影响域的重配置算法 | 第65-67页 |
5.5 实验及分析 | 第67-72页 |
5.5.1 只有顺序结构的业务流程测试 | 第67-69页 |
5.5.2 复杂结构的业务流程测试 | 第69-71页 |
5.5.3 基于影响域的重配置算法测试 | 第71-72页 |
5.6 小结 | 第72-74页 |
第6章 基于学习自动机的自适应服务组合 | 第74-82页 |
6.1 引言 | 第74页 |
6.2 相关工作 | 第74-75页 |
6.3 学习自动机基础知识 | 第75-76页 |
6.3.1 学习自动机的形式化模型 | 第75-76页 |
6.3.2 环境 | 第76页 |
6.4 组合过程形式化 | 第76-79页 |
6.4.1 建模组合过程 | 第76-77页 |
6.4.2 基于自动机的自适应算法 | 第77-79页 |
6.4.3 产生优化的服务组合 | 第79页 |
6.5 实验及分析 | 第79-81页 |
6.6 小结 | 第81-82页 |
第7章 基于随机上下文无关文法的自适应服务组合 | 第82-91页 |
7.1 引言 | 第82页 |
7.2 案例介绍 | 第82-83页 |
7.3 SFA 和 SCFG 简介 | 第83-84页 |
7.4 建模服务组合的自适应性 | 第84-86页 |
7.4.1 自适应策略 | 第84页 |
7.4.2 自适应形式化 | 第84-85页 |
7.4.3 模型的可扩展性 | 第85-86页 |
7.5 自适应框架 | 第86-89页 |
7.5.1 概率函数的设计 | 第86-87页 |
7.5.2 替换策略的决策方法 | 第87-88页 |
7.5.3 自适应算法 | 第88页 |
7.5.4 时间复杂度分析 | 第88-89页 |
7.6 案例分析 | 第89-90页 |
7.7 小结 | 第90-91页 |
结论与展望 | 第91-93页 |
参考文献 | 第93-107页 |
附录 | 第107-110页 |
攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第110-112页 |
攻读博士期间参与的科研项目 | 第112-113页 |
致谢 | 第113-115页 |
作者简介 | 第115页 |