聚类有效性指标结构分析及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 聚类 | 第9-12页 |
| 1.2.1 聚类分析流程 | 第9-11页 |
| 1.2.2 聚类算法分类 | 第11-12页 |
| 1.2.3 聚类问题中亟待解决的问题 | 第12页 |
| 1.3 论文的主要工作及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 常用聚类算法与聚类有效性评价 | 第14-27页 |
| 2.1 相似性度量 | 第14-17页 |
| 2.1.1 距离测度 | 第14-15页 |
| 2.1.2 相似性测度 | 第15-16页 |
| 2.1.3 匹配测度 | 第16-17页 |
| 2.2 常用聚类算法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 基于划分的聚类算法 | 第18页 |
| 2.2.2 基于密度的聚类算法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 基于层次的聚类算法 | 第19-21页 |
| 2.2.4 基于网格的聚类算法 | 第21页 |
| 2.2.5 基于模型的聚类算法 | 第21-22页 |
| 2.3 聚类有效性评价 | 第22-26页 |
| 2.3.1 外部评价法 | 第23页 |
| 2.3.2 内部评价法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 相对评价法 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于谱聚类算法的有效性指标 | 第27-41页 |
| 3.1 谱聚类背景简介 | 第27页 |
| 3.2 谱聚类算法 | 第27-33页 |
| 3.2.1 谱图理论 | 第27-28页 |
| 3.2.2 谱图划分准则 | 第28-30页 |
| 3.2.3 经典谱聚类算法 | 第30-32页 |
| 3.2.4 谱聚类算法中存在的问题 | 第32-33页 |
| 3.3 类内距数目的估算 | 第33-34页 |
| 3.4 基于谱聚类算法的有效性指标 | 第34-35页 |
| 3.5 实验结果 | 第35-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于有效性指标的ET聚类算法选择 | 第41-57页 |
| 4.1 电学层析成像技术 | 第41-45页 |
| 4.1.1 ET简介 | 第41页 |
| 4.1.2 ET系统构成 | 第41-43页 |
| 4.1.3 ET技术两大问题 | 第43-44页 |
| 4.1.4 ET图像重建算法 | 第44-45页 |
| 4.2 基于聚类的ET成像算法 | 第45-47页 |
| 4.2.1 基本思想 | 第45页 |
| 4.2.2 算法步骤 | 第45-47页 |
| 4.3 ET中聚类算法的选择 | 第47-49页 |
| 4.3.1 依据算法特性以及适用性的选择方法 | 第47-48页 |
| 4.3.2 依据有效性指标的ET聚类算法选择 | 第48-49页 |
| 4.4 实验与分析 | 第49-56页 |
| 4.4.1 采用聚类算法的ET成像实验 | 第49-54页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
