| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.1.1 备件需求预测 | 第8-9页 |
| 1.1.2 产品质保与质保数据 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 服务备件需求预测 | 第11-13页 |
| 1.2.2 质保数据分析国内外研究 | 第13页 |
| 1.3 研究意义 | 第13-15页 |
| 1.4 论文结构与研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 基于质保索赔数据的一般备件需求预测模型 | 第17-34页 |
| 2.1 产品可靠性及可靠性指标 | 第17-20页 |
| 2.1.1 首次故障前时间分布 | 第18页 |
| 2.1.2 产品可靠度 | 第18页 |
| 2.1.3 失效率与失效函数 | 第18-20页 |
| 2.2 一维质保政策下的备件需求预测问题 | 第20-24页 |
| 2.2.1 质保索赔数预测 | 第20-21页 |
| 2.2.2 备件更换率模型 | 第21-23页 |
| 2.2.3 基于一维质保政策的索赔数预测方法 | 第23-24页 |
| 2.3 二维质保政策下的服务备件需求问题 | 第24-27页 |
| 2.3.1 产品使用率以及对风险率估计的影响 | 第24-26页 |
| 2.3.2 基于二维质保政策的质保索赔数预测模型 | 第26-27页 |
| 2.4 数理验证 | 第27-34页 |
| 2.4.1 使用率分布参数估计 | 第28-30页 |
| 2.4.2 仿真研究 | 第30-31页 |
| 2.4.3 案例研究 | 第31-34页 |
| 第三章 基于稀疏质保索赔数据的不常用服务备件需求预测模型 | 第34-49页 |
| 3.1 相关理论研究 | 第34-36页 |
| 3.1.1 不常用服务备件的预测技术综述 | 第34-35页 |
| 3.1.2 零膨胀现象 | 第35-36页 |
| 3.2 零膨胀质保数据下的服务备件预测问题 | 第36-45页 |
| 3.2.1 质保数据中的过离散与零膨胀现象 | 第36-39页 |
| 3.2.2 基于零膨胀数据的质保索赔数预测模型 | 第39-41页 |
| 3.2.3 对零膨胀非齐次泊松过程模型的验证 | 第41-44页 |
| 3.2.4 基于零膨胀数据的服务备件需求预测模型 | 第44-45页 |
| 3.3 仿真研究 | 第45-49页 |
| 3.3.1 Croston模型 | 第45-46页 |
| 3.3.2 2S模型 | 第46页 |
| 3.3.3 针对不常用备件的预测精度的仿真研究 | 第46-49页 |
| 第四章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 4.1 结论 | 第49-50页 |
| 4.2 未来的工作 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |