基于PET/CT的孤立性肺结节良恶性分类研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 医学基础理论 | 第15-29页 |
| 2.1 CT介绍 | 第15-18页 |
| 2.1.1 CT成像过程 | 第15-16页 |
| 2.1.2 CT成像的基本原理 | 第16-17页 |
| 2.1.3 人体组织CT值 | 第17-18页 |
| 2.2 PET介绍 | 第18-23页 |
| 2.2.1 PET成像原理 | 第19-21页 |
| 2.2.2 PET技术的优势 | 第21页 |
| 2.2.3 对PET技术的显像进行定量分析 | 第21-23页 |
| 2.3 PET/CT原理及应用 | 第23-24页 |
| 2.4 肺结节医学征象基础 | 第24-27页 |
| 2.4.1 形态学特征 | 第25-26页 |
| 2.4.2 界面征 | 第26页 |
| 2.4.3 临近改变 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 肺结节PET/CT图像前期处理 | 第29-35页 |
| 3.1 医学数字成像与通信标准(DICOM标准) | 第29页 |
| 3.2 PET/CT图像的配准 | 第29-32页 |
| 3.2.1 图像配准定义 | 第29-30页 |
| 3.2.2 图像预处理 | 第30页 |
| 3.2.3 基于互信息的图像配准 | 第30-32页 |
| 3.3 肺结节的分割 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 肺结节特征的量化与选择 | 第35-45页 |
| 4.1 肺结节影像学特征的量化 | 第35-36页 |
| 4.2 肺结节底层图像特征的提取与选择 | 第36-42页 |
| 4.2.1 基于灰度共生矩阵的纹理特征 | 第36-38页 |
| 4.2.2 肺结节纹理特征的选择 | 第38-42页 |
| 4.3 本文肺结节特征数据集 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于PSO-SVM的肺结节良恶性分类 | 第45-57页 |
| 5.1 支持向量机(SVM) | 第45-50页 |
| 5.1.1 支持向量机理论 | 第45-48页 |
| 5.1.2 内核函数选择 | 第48-50页 |
| 5.2 本文所使用的粒子群算法(PSO) | 第50-52页 |
| 5.3 粒子群算法优化支持向量机参数 | 第52-54页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第57页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第65页 |
