摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
符号对照表 | 第13-14页 |
缩略语对照表 | 第14-19页 |
第一章 绪论 | 第19-35页 |
1.1 研究背景和意义 | 第19-21页 |
1.2 极化SAR理论 | 第21-27页 |
1.2.1 极化SAR散射特性 | 第21-25页 |
1.2.2 极化SAR统计分布特性 | 第25-27页 |
1.3 极化SAR图像分类研究 | 第27-32页 |
1.3.1 基于目标分解的分类方法 | 第28-29页 |
1.3.2 基于统计的分类方法 | 第29-30页 |
1.3.3 基于机器学习的分类方法 | 第30-32页 |
1.4 论文主要内容与安排 | 第32-35页 |
第二章 基于DKSVD与NCST的极化SAR图像分类 | 第35-55页 |
2.1 引言 | 第35-36页 |
2.2 稀疏表示分类算法 | 第36-40页 |
2.2.1 稀疏表示分类的数学模型 | 第36-37页 |
2.2.2 DKSVD算法的数学模型 | 第37-40页 |
2.3 基于NSCT的极化SAR图像特征提取算法 | 第40-46页 |
2.3.1 原始域特征构造 | 第40-42页 |
2.3.2 NSCT域低频特征提取算法 | 第42-45页 |
2.3.3 基于DKSVD和NSCT的分类算法 | 第45-46页 |
2.4 实验结果与分析 | 第46-54页 |
2.4.1 Flevoland图像分类实验 | 第47-51页 |
2.4.2 ESAR图像分类实验 | 第51-54页 |
2.5 本章小结 | 第54-55页 |
第三章 基于Wishart-AE模型的极化SAR图像分类 | 第55-75页 |
3.1 引言 | 第55-56页 |
3.2 Wishart距离与AE网络简述 | 第56-60页 |
3.2.1 基于极化SAR图像分布的Wishart距离 | 第56-58页 |
3.2.2 AE网络的数学模型 | 第58-60页 |
3.3 基于AE网络的Wishart-AE模型算法实现 | 第60-64页 |
3.3.1 Wishart-AE网络构建 | 第60-61页 |
3.3.2 Wishart-AE网络的模型优化算法 | 第61-62页 |
3.3.3 基于Wishart-AE模型的分类算法 | 第62-64页 |
3.4 实验结果与分析 | 第64-73页 |
3.4.1 Flevoland图像分类实验 | 第64-65页 |
3.4.2 实验参数讨论 | 第65-67页 |
3.4.3 西安区域图像分类实验 | 第67-69页 |
3.4.4 德国ESAR图像分类实验 | 第69-71页 |
3.4.5 San Francisco图像分类实验 | 第71-73页 |
3.5 本章小结 | 第73-75页 |
第四章 基于Wishart-CAE模型的极化SAR图像分类 | 第75-93页 |
4.1 引言 | 第75-76页 |
4.2 CAE网络简介 | 第76-78页 |
4.3 基于CAE网络的Wishart-CAE模型算法实现 | 第78-81页 |
4.3.1 Wishart-CAE网络构建 | 第78-79页 |
4.3.2 Wishart-CAE网络的模型优化算法 | 第79-80页 |
4.3.3 基于Wishart-CAE模型的分类算法 | 第80-81页 |
4.4 实验结果与分析 | 第81-89页 |
4.4.1 Flevoland图像分类实验 | 第82-85页 |
4.4.2 西安区域图像分类实验 | 第85-87页 |
4.4.3 德国ESAR图像分类实验 | 第87页 |
4.4.4 San Francisco图像分类实验 | 第87-89页 |
4.5 本章小结 | 第89-93页 |
第五章 基于聚类WAE模型的极化SAR图像分类 | 第93-109页 |
5.1 引言 | 第93-94页 |
5.2 K-means算法简介 | 第94-95页 |
5.3 基于WAE的聚类WAE模型算法实现 | 第95-98页 |
5.3.1 聚类WAE模型构建 | 第96-97页 |
5.3.2 聚类WAE模型优化算法 | 第97-98页 |
5.3.3 聚类WAE模型的分类算法 | 第98页 |
5.4 实验结果与分析 | 第98-107页 |
5.4.1 Flevoland图像分类实验 | 第99-103页 |
5.4.2 西安区域图像分类实验 | 第103-104页 |
5.4.3 德国ESAR图像分类实验 | 第104-105页 |
5.4.4 San Francisco图像分类实验 | 第105-107页 |
5.5 本章小结 | 第107-109页 |
第六章 总结与展望 | 第109-113页 |
6.1 工作总结 | 第109-111页 |
6.2 工作展望 | 第111-113页 |
参考文献 | 第113-127页 |
致谢 | 第127-129页 |
作者简介 | 第129-130页 |