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基于依赖图模型的Web服务组合方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景及意义第12-15页
    1.2 研究现状第15-19页
        1.2.1 基于工作流的Web服务组合方法第15-16页
        1.2.2 基于人工智能的Web服务组合方法第16-18页
        1.2.3 基于图的Web服务组合方法第18-19页
    1.3 论文的内容与贡献第19-20页
    1.4 论文组织第20-21页
第二章 基于搜索空间约减的Web服务组合方法第21-36页
    2.1 引言第21-22页
    2.2 Web服务依赖图模型第22-25页
        2.2.1 模型定义第22-23页
        2.2.2 Web服务依赖图构建第23-25页
    2.3 基于搜索空间约减的Web服务组合第25-31页
        2.3.1 搜索树的构建第26-30页
        2.3.2 搜索树的遍历第30-31页
    2.4 实验分析第31-35页
        2.4.1 实验环境与实验数据第31-32页
        2.4.2 实验结果与分析第32-35页
    2.5 总结第35-36页
第三章 基于QoS优化和冗余服务约减的Web服务组合方法第36-49页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 包含QoS属性的Web服务表示第37-39页
    3.3 基于QoS优化和冗余服务约减的Web服务组合第39-45页
        3.3.1 QoS优化第39-42页
        3.3.2 冗余服务的约减第42-45页
        3.3.3 反向遍历组合第45页
    3.4 实验分析第45-48页
        3.4.1 实验环境与实验数据第45-46页
        3.4.2 实验结果与分析第46-48页
    3.5 总结第48-49页
第四章 基于依赖图模型的服务组合结果修复方法第49-60页
    4.1 引言第49-50页
    4.2 Web服务组合结果的修复性第50-52页
    4.3 Web服务组合结果修复方法第52-54页
    4.4 实验分析第54-59页
        4.4.1 实验环境与实验数据第54-56页
        4.4.2 实验结果与分析第56-59页
    4.5 总结第59-60页
第五章 总结和展望第60-63页
    5.1 总结第60-61页
    5.2 展望第61-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间完成的学术成果第67-68页
攻读硕士学位期间参与的科硏课题第68-69页
致谢第69-70页

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